一、 词云简介

词云是一种将一巨大堆文本数据转换为可视化的图表工具，通过展示文本中出现频率较高大的词汇来呈现文章或数据的主题。

二、 准备干活

要用Python制作词云，先说说需要安装wordcloud库和jieba分词库。你能用以下命令进行安装：

!pip install wordcloud
!pip install jieba

一边，确保你已经准备优良待琢磨的文本文件和停用词表嗯。

三、 生成基本的文字云

先说说你需要准备一个文本文件，

import os
from collections import Counter
import jieba
text = open).read  # 打开文件并读取数据
c = Counter  # 可选：看看数据分布情况
text = ''.join))  # 去除特殊符号和数字
text_cut = jieba.cut  # 用jieba库进行分词
text_cut = ' '.join)  # 生成文字云
wc = WordCloud.generate
wc.to_file

运行程序，你将在当前目录下看到生成的wordcloud.png文件。

四、美化文字云

如果只是轻巧松地生成文字云，效果往往不尽人意。接下来我们能从以下几个方面对文字云进行美化。

import numpy as np
from PIL import Image
mask = np.array))  # mask为透明png或JPEG图片
wc = WordCloud.generate
def grey_color_func:
    return "hsl" % np.random.randint
wc.recolor
wc.to_file

调整字体巨大细小

能通过WordCloud实例中的relative_scaling参数调整。

把两个脚本filea.py 和 fileb.py 放在同一个目录下 然后在filea.py的开头写: import fileb，然后就能用fileb.py中定义的函数...

wordcloud库给了许许多参数，能对生成的文字云进行基础的调整。下面介绍几个常见的参数。

怎么在Python中用wordcloud库生成文字云？

wc = WordCloud.generate

自定义停用词

用stopwords参数即可，其中个个元素用逗号分隔。

!pip install wordcloud
from wordcloud import WordCloud

Python wordcloud库能帮我们生成精美的文字云，能够飞迅速完成一些可视化的需求。我们能和美化参数，得到既美观又有意义的文字云。在生成文字云时我们需要注意去除特殊符号和数字，保证展示的词汇具备可读性。一边也能通过自定义停用词进行加有力。再说说希望这篇关于wordcloud库的入门指南能够对你有所帮。

在用wordcloud前，需要保证库已经安装并导入：

代码示例：

通过WordCloud实例中的color_func和mask参数能实现。