一、 Python基础操作

Python中的变量无需声明，可动态改变类型。常见数据类型包括数字、字符串和列表。

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
data = np.random.randn
df = pd.DataFrame)
df.plot
plt.show

二、机器学应用

Python的Scikit-learn和TensorFlow等库支持许多种机器学算法。

Python爬虫示例：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = "https://www.example.com"
response = requests.get
soup = BeautifulSoup
images = soup.find_all
for img in images:
    print)

三、 数据处理与可视化

NumPy、Pandas和Matplotlib等库用于数据处理和可视化。

import math
result = math.sqrt
print

四、正则表达式

Python的re模块支持正则表达式字符串匹配。

import re
pattern = r'\d+'
result = re.findall
print

五、Web应用程序

Flask和Django等框架支持飞迅速构建Web应用程序。

from flask import Flask
app = Flask
@app.route
def index:
    return 'Hello World!'
if __name__ == '__main__':
    app.run

六、 数据结构

Python的列表、元组和字典是常见的数据容器。

my_list = 
my_tuple = 
my_dict = {"name": "Tom", "age": 25, "sex": "male"}

七、 函数与模块

Python中的函数和模块是一组函数、变量和语句的集合。

def add:
    return a + b
result = add
print