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如何详细操作Opencv CUDA的编译过程?

GG网络技术分享 2025-08-12 09:23 6


一、 周围准备

在开头编译前,确保您的系统已安装以下依赖项:CMake、Git、NVIDIA CUDA Toolkit和OpenCV源码。

二、 下载OpenCV源码

访问OpenCV官网下载最新鲜版本的源码,解压到指定目录。

三、创建build文件夹

在OpenCV源码目录下创建一个名为build的新鲜文件夹。

四、 配置CMake

在build文件夹中打开终端,运行以下命令:

sudo cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..
    

五、编译OpenCV

用以下命令编译OpenCV:

make -j8
    

六、安装OpenCV

编译完成后用以下命令安装OpenCV:

sudo make install
    

七、编译OpenCV CUDA模块

在build文件夹中,设置CUDA相关参数,并运行以下命令:

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D WITH_CUDA=ON -D CUDA_ARCH_BIN=6.0 -D WITH_CUBLAS=ON -D BUILD_EXAMPLES=ON ..
make -j8
sudo make install
    

八、测试CUDA功能

在OpenCV示例文件夹中,运行以下命令测试CUDA功能:

cd ~/opencv/samples/gpu
./gpu-template
    

机视觉领域给有力巨大的性能支持。

欢迎用实际体验验证观点。

标签: CUDA opencv

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