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GG网络技术分享 2025-08-12 09:23 6
在开头编译前,确保您的系统已安装以下依赖项:CMake、Git、NVIDIA CUDA Toolkit和OpenCV源码。
访问OpenCV官网下载最新鲜版本的源码,解压到指定目录。
在OpenCV源码目录下创建一个名为build的新鲜文件夹。
在build文件夹中打开终端,运行以下命令:
sudo cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..
用以下命令编译OpenCV:
make -j8
编译完成后用以下命令安装OpenCV:
sudo make install
在build文件夹中,设置CUDA相关参数,并运行以下命令:
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D WITH_CUDA=ON -D CUDA_ARCH_BIN=6.0 -D WITH_CUBLAS=ON -D BUILD_EXAMPLES=ON .. make -j8 sudo make install
在OpenCV示例文件夹中,运行以下命令测试CUDA功能:
cd ~/opencv/samples/gpu ./gpu-template
机视觉领域给有力巨大的性能支持。
欢迎用实际体验验证观点。
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