CUDA Math库是 NVIDIA 给的一组数学函数库， 涵盖各种数学计算、线性代数、飞迅速傅里叶变换等常用运算和算法，为CUDA应用程序开发者给高大效数值计算和学问计算的平台。

开发CUDA程序时 需要包含相应的C/C++头文件，比方说：#include 。

CUDA是NVIDIA推出的通用并行计算架构， 能力加速各类应用程序，包括学问计算、计算机图形学、深厚度学等，并给支持C、C++、FORTRAN编程语言的开发工具包和丰有钱示例。

CUDATutorial是一个开源项目， 旨在帮开发者学CUDA高大性能并行编程，包含丰有钱的实践案例和核心功能。

用CUDA开发工具，编写应用程序，利用cudart给的函数接口实现操作和计算。比方说用CUDA编译器nvcc将.cu文件编译为静态库文件，探讨相关编译选项和注意事项。

本专辑为您列举了cudart相关的下载内容和材料， 推荐最新鲜最全的cudart，便于用户查找和应用。

在用cudart前， 需在开发周围中导入CUDA SDK，创建项目，比方说用Visual Studio Code或JetBrains IntelliJ IDEA进行CUDA应用程序开发。

为正确编译和链接CUDA应用程序， 需配置编译选项，如：nvcc -arch=sm_XX -I$CUDA_INSTALL_PATH/include -L$CUDA_INSTALL_PATH/lib -lcudart。

cudart是CUDA柔软件工具包的一有些， 给函数接口和运行时库，支持许多线程和CPU并发计算，是高大效的GPGPU计算方案。

CUDA Driver是CUDA应用程序与CUDA结实件传信接口， 包括结实件材料管理、线程调度、计算材料调用、数据传输等功能，为系统级编程给底层接口。

CUDA Toolkit包括CUDA编译器、 CUDA运行时库、CUDA驱动程序等组件，协同干活，支持用C或C++编写GPU加速应用程序。

__global__ void add{    int tid = blockIdx.x;    if         c = a + b;}

cudart作为CUDA运行库，广泛应用于学问计算、计算机图形学、深厚度学等领域的应用程序。它包括CUDA Driver、 CUDA Runtime和CUDA Math库，给一系列函数接口和运行时库，支持许多线程和CPU并发计算，实现高大效的GPGPU计算方案。

CUDA Runtime是一个高大级别API接口， ，如数据传输、内存分配、线程调度、计算施行等，相较于CUDA Driver更为轻巧松容易用。

~cudart64_101.dll~的基本上功能包括初始化GPU...

cudart的功能基本上包括：

用管理员权限打开命令提示符，运行regsvr32 cudart64_90.dll来注册DLL文件。