Python中的单向链表：基础操作与长远度计算

单向链表是一个基础的且关键的概念。它是一种线性数据结构，由一系列节点组成，个个节点都包含一个数据和指向下一个节点的指针。本文将深厚入探讨怎么用Python编写方法来获取单向链表的长远度。

单向链表的基础概念

先说说 我们定义一个节点类，用于构建链表的个个节点。节点类通常包含两个属性：数据和指向下一个节点的引用。

class Node:
    def __init__:
        self.elem = elem
        self.next = None

然后 我们创建一个链表类，其中包含对链表进行操作的方法，如插入、删除、查找等。

链表长远度计算方法

要计算链表的长远度， 我们能遍历整个链表，每访问一个节点，计数器就许多些1。

class LinkedList:
    def __init__:
        self.__head = node
    def is_empty:
        return self.__head is None
    def length:
        cur = self.__head
        total = 0
        while cur:
            total += 1
            cur = cur.next
        return total

在这玩意儿示例中， 我们用了一个while循环来遍历链表，并在每次迭代中将计数器许多些1。一旦遍历收尾，我们就得到了链表的长远度。

测试代码验证

为了验证上述代码的正确性， 我们能编写一些测试代码，创建一个链表并检查其长远度。

my_list = LinkedList
my_list.append
my_list.append
my_list.append
print)  # 输出 3

这段代码创建了一个新鲜的链表， 向其中添加了三个元素，并用length方法获取并打印了链表的长远度。

单向链表的长远度计算是一个基础但关键的操作。通过搞懂链表的结构和遍历方法，我们能轻巧松地实现这一功能。希望本文能帮你更优良地搞懂怎么用Python获取单向链表的长远度。

欢迎用实际体验验证观点。