一、 前言

《水浒传》作为我国古典四巨大名著之一，蕴含着丰有钱的文雅内涵和往事值钱。而利用Python进行《水浒传》的词频统计， 不仅能帮我们更优良地搞懂这部作品，还能运动我们的编程能力。接下来让我们一起探索怎么用Python统计《水浒传》中的词频。

二、 文本读取

在进行词频统计之前，我们需要先读取《水浒传》的文本内容。Python内置的文件操作函数，如open，能轻巧松实现。

with open as f:
    text = f.read

三、分词

分词是指将句子或段落中的词语切分成基本单元的过程。在Python中，我们能用jieba库来实现中文分词。

import jieba
words = jieba.lcut

四、词频统计

词频指的是某个词语在文本中出现的频率。我们能用Python内置的collections库中的Counter类来实现词频统计。

from collections import Counter
word_count = Counter
top_20_words = word_count.most_common

五、可视化

词频统计后来啊能通过可视化的方式呈现。我们能用Python中的matplotlib库来绘制直方图。

import matplotlib.pyplot as plt
x, y = zip
plt.bar
plt.show

六、 完整代码

import jieba
import matplotlib.pyplot as plt
from collections import Counter
# 读取文本
with open as f:
    text = f.read
# 分词
words = jieba.lcut
# 词频统计
word_count = Counter
top_20_words = word_count.most_common
# 可视化
x, y = zip
plt.bar
plt.show

七、

观点。