一、

在图像处理领域，融合两张图片是一项基本而关键的技能。通过Python，我们能轻巧松实现这一功能。本文将深厚入探讨Python中两张图片融合的方法及代码示例。

二、Python图片融合的基本原理

图片融合的基本原理是在像素层面上对两张图片进行混合处理。常见的混合方式有加权混合和按比例混合。以下将详细介绍这两种方法。

1. 加权混合

加权混合是对两张图片按照一定比例进行加权处理。其公式为：dst = weight_1 * img1 + weight_2 * img2。其中， dst为融合后的图像，weight_1和weight_2为两张图片的权值，src_1和src_2为两张图片的像素值。

2. 按比例混合

按比例混合即对两张图片按照一定比例进行混合处理。公式为：dst = alpha * img1 + * img2。其中，dst为融合后的图像，alpha为混合的比例。

三、 用Python实现两张图片融合的代码示例

import cv2
# 读取图像
img1 = cv2.imread
img2 = cv2.imread
# 图像融合
weight_1 = weight_2 = 0.5
dst = cv2.addWeighted
# 展示后来啊
cv2.imshow
cv2.waitKey

本文介绍了Python实现两张图片融合的基本流程和具体代码实现过程。读者能根据自己的需求选择不同的图像混合方式，进一步实现图像融合的功能。

因为人造智能手艺的不断进步，Python在图像处理领域的应用越来越广泛。希望本文能对巨大家有所帮，欢迎用实际体验验证观点。