Python版本库安装步骤详解

在确定特定Python版本后安装所需库便成为关键步骤。以下将详细介绍怎么用pip和conda进行库的安装。

用pip安装库

pip是Python的标准包管理工具，能轻巧松安装和管理Python库。

pip install pandas==1.3.0
    

这行代码将安装pandas库的1.3.0版本。

用conda创建周围

conda是一个有力巨大的包管理器，能创建独立的Python周围。以下示例展示了怎么创建一个名为"py37"的周围， 并安装Python 3.7版本：

conda create --name py37 python=3.7
    source activate py37
    

完成上述步骤后你能在这玩意儿周围中安装所需的库。

虚拟周围的用

virtualenv是一个创建虚拟Python周围的工具，能避免不同项目间库版本冲突。以下示例展示了怎么用virtualenv创建一个名为"venv"的虚拟周围， 并激活它：

pip install virtualenv
    virtualenv venv
    source venv/bin/activate
    

激活虚拟周围后你能在该周围中安装库而不会关系到全局周围。

选择合适的安装方式

选择pip、conda或virtualenv安装库取决于具体需求和项目周围。

• 当需要管理优良几个Python版本时觉得能用conda。
• 当需要避免全局周围污染时觉得能用virtualenv。
• 当需要安装常见Python库时pip是首选。

掌握Python版本库安装方法对于Python开发者来说至关关键。这些个方法的有效性。