由优良几个字段组合而成的索引被称为联合索引，其底层也是一个B+树。相比于单列索引， 联合索引会按照索引建立的顺序对表中的数据进行排序，比方说建立索引时是那么在排序时就会先比比看id，然后比比看age，再说说...

MySQL未将其作为索引的数据结构，原因是查询的效率太磨蹭；若一张表中的数据量太巨大兴许就需要遍历整个二叉树来进行查找，而索引文件是存在磁盘中的，查询次数过许多...

MySQL在存储记录时用了基于B+树的页式存储结构，通过将数据按照页的巨大细小划分成优良几个块，分别存储在不同的页内，从而搞优良数据存储和查询的效率那个。一边，MySQL在管理页的用中也采用了缓存机制，常用的页会被缓存到内存中，从而少许些I/O次数。

在MySQL中， 自习惯哈希索引被用于InnoDB存储引擎中，用于加速缓存中的数据查询。它在缓存中能替代B+树索引的一有些功能，从而少许些B+树的节点数，搞优良查询效率。

redo日志是记录数据修改后的状态的日志文件， 在MySQL的InnoDB存储引擎中，redo日志的作用是在崩溃恢复或者主从复制的过程中，恢复数据的一致性。

MyISAM是以堆结构进行组织数据，其表轻巧松损恶劣。

SET GLOBAL innodb_undo_logs=;SET GLOBAL innodb_undo_tablespaces=;

开启redo日志

开启undo日志

CREATE TABLE `users` NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar NOT NULL, `age` int NOT NULL, PRIMARY KEY , KEY `age` ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT= DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

三、 自习惯哈希索引

自习惯哈希索引是一种的索引结构，它能根据数据的读取频率自动调整哈希索引表的巨大细小，并且能根据数据的访问情况进行。在数据分布不均匀的情况下自习惯哈希索引比B+树索引具有更优良的查询性能。

B+树是一种平衡树，它是一种许多路查找树，个个节点能存储优良几个索引值和相应数据的地址。MySQL用B+树作为索引结构， B+树的优势在于磁盘I/O瓶颈的优化，它的个个非叶子节点都存储有下一层叶子节点的地址，能按照层级进行I/O优化。

联合索引底层数据结构又是怎样的。前面我们说的， MySQL的内存页是16KB，也就是说每次我们一个节点最许多存储16KB的索引，虚假设我们用bigint作为索引值，也就是8个字节，加上向下的指针，巨大概是6个字节。我们先看看第一个特点， 其实B+树的非叶子节点，和我们的跳表差不许多，个个节点都不存储数据，只是为了构建这玩意儿B+树。

ALTER TABLE `users` ADD PRIMARY KEY USING HASH ;

四、 页式存储结构

页式存储结构是指MySQL的数据存储结构是按照页为单位进行管理，个个页的巨大细小是固定的。在InnoDB存储引擎中， 个个页的巨大细小默觉得16KB，而MyISAM存储引擎中个个页的巨大细小默觉得1KB。

在MySQL中， InnoDB存储引擎默认采用的就是聚簇索引，所以在进行主键查询时能通过B+树索引直接定位到数据行所在的物理地址，从而避免了回表操作。

MySQL底层数据结构Krive~Irving06-091178MySQL底层数据结构MySql底层数据结构详解qq_38845271的博客07-31523索引: 索引是帮SQL高大效获取数据排优良序的数据结构Mysql底层数据结构: B+ Tree 或者 hash B+ Tree数据结构示例图....mysql下的数据结构MySQL的底层数据结构weixin_39633089的博客01-19228前言还是关于面试的时候会提到的问题吧:为啥会存在B-树?MySQL的底层数据结构是啥?为啥要...

其实吧MySql的底层数据结构B+Tree是长远这样的， 如下图所示:.以上操作是BTree构建的详细过程，需要注意的是在构建过程中进行分裂的操作，分裂后非...不可关注的是是不是仍满足了BTree的特性，是不是是一颗二叉排序树.BTree是B+Tree的一个过渡，B+Tree适合用于一巨大堆数据的磁盘索引数，经典的就是上面讲到的作为MySql的底层数据结构，全部的数据都存在叶子节点，其它节点只存储索引，许多些了系统的稳稳当当性...

mysql底层的底层数据结构是B+树。索引就是一种排优良序的数据结构，能够帮mysql高大效的获取数据。

这时候mysql就会给你当头一击，mysql实际用的底层数据结构是B+树。.没有加索引时 MySQL底层是通过一行一行的进行查找的，当找到age=18的字段后依然不能确定后面的数据时候还有age=18的字段，所以依然需要接着来查找，一次查找就是一次磁盘IO，如果一张....

二、聚簇索引

聚簇索引是一种特殊的索引，它与数据行存储在一起，即索引和数据在同一个物理区域内存储。从而在用聚簇索引进行主键查询时 能少许些I/O的次数，搞优良查询效率，并且避免了非聚簇索引的回表操作。

推荐一个数据结构在线演示网..索引的本质就是一种排优良序数据结构。数据库中的列存在磁盘上，存储不是连续的，索引记录着这些个列在磁盘上的位置。一边，索引也存储在磁盘上。1.索引的数据结构二叉树红黑树 Hash B-Tree B+Tree推荐一个数据结构在线演示网https://www.cs.usfca.edu/~galle_mysql datetime底层结构... 由此能看出mysql创建联合索引时先说说会对联合索引的最左边第一个...

ALTER TABLE `users` ENGINE=InnoDB;

五、 undo日志和redo日志

undo日志是在事务施行过程中记录数据修改前的状态的日志文件，在事务回滚时能用来还原修改前的状态，以保证数据的一致性。

B+树在MySQL中的实现采用了InnoDB存储引擎， 它的B+树索引结构中，在非叶子节点存储的是索引值，数据都记录在叶子节点，能通过叶子节点的链表进行顺序扫描查询。叶子节点的数据存储按照主键的顺序存储， 所以在进行范围查询时能通过顺序扫描最细小值和最巨大值之间的叶子节点进行查询。

红黑树存储的数据量巨大的时候， 红黑树的节点层数许多，也就是树的高大度比比看高大，查找的底层数据时查找次数就比比看许多，即对磁盘IO用比比看频繁.以上操作是BTree构建的详细过程，需要注意的是在构建过程中进行分裂的操作，分裂后非...不可关注的是是不是仍满足了BTree的特性，是不是是一颗二叉排序树.https://juejin.cn/post/6958426991980724261数据库-mysql专栏收录该内容47 篇文章.

结构如下主键计算hash值存放在内存地址上，如果有相同的则将数据发到最前面是为了时候麻烦度为0;.为了构建一个满足二分法查找，又满足飞迅速查找和飞迅速搜索的结构出现了。.上面2种数据结构都有相对明显的优良处和不优良的地方所以呢都不是我们常用的数据结构，常用的数据结构是B tree结构。