深厚入搞懂ClickHouse集群：从入门到实战

一、 基础搭建

启动ClickHouse客户端，施行以下命令创建并发查询：

// 进入ClickHouse客户端docker-compose exec clickhouse1 clickhouse-client
// 查看集群状态SELECT * FROM system.clusters
// 创建一个数据库CREATE DATABASE test_db
// 查看已有数据库SHOW DATABASES

二、管理工具

除了命令行工具，图形化管理工具也能帮监控和管理ClickHouse。比方说：

SELECT date, count AS cnt, uniq AS cnt_users
FROM events
WHERE event_type = GROUP BY date ORDER BY date INSERT INTO TABLE events_summary;

通过INSERT插入查询后来啊到另一个表， 少许些对主表数据的关系到，增有力并发查询能力。

三、 数据复制与集群

将ClickHouse中的数据复制到更许多集群中，一个Zookeeper集群支持每秒几百个INSERT操作，数据吞吐量与未复制数据相当。

点击House从入门到精通，深厚入讲解集群知识。

四、 实际应用与优化

一个月的调研和飞迅速试错后我们的ClickHouse集群正式投入生产。在实际操作中，ClickHouse能够构建巨大规模集群，处理PB级别数据和十万亿级别记录。

创建带有副本的表， 如下所示：

CREATE TABLE events_replicated (
    date Date, 
    event_type UInt8, 
    event_time DateTime, 
    user_id Int64) 
ENGINE = ReplicatedMergeTree
PARTITION BY toYYYYMM ORDER BY 
SETTINGS index_granularity = ;

五、查询优化与平安措施

在处理巨大规模数据时查询优化至关关键。ClickHouse通过以下两种方式搞优良查询性能：

六、 周围搭建与安装

若是搭建集群周围，需在其它两个节点再来一次以上步骤安装ClickHouse。ClickHouse安装支持在线安装，基于CentOS 7系统和Linux集群。

本文深厚入讲解了ClickHouse集群的搭建、管理、优化等知识，旨在帮读者从入门到实战。以后因为巨大数据手艺的不断进步，ClickHouse将在更许多领域发挥关键作用。

欢迎用实际体验验证观点。