本文将深厚入探讨怎么在Spring Boot应用中实现和优化分布式锁。通过介绍Redis和Zookeeper两种常见的分布式锁实现方式， 以及怎么在实际业务中应用这些个锁，我们将帮你更优良地搞懂和应对分布式周围下的并发控制问题。

一、 Spring Boot分布式锁的背景

在分布式系统中，优良几个节点兴许一边访问和操作同一材料，没有有效的锁机制，很轻巧松引发数据错误或系统崩溃。所以呢，实现分布式锁对于确保数据一致性和系统稳稳当当性至关关键。

二、Spring Boot分布式锁实现

2.1 用Redis实现分布式锁

Redis给了丰有钱的命令来支持分布式锁的实现。通过用Redis的setnx和Expire命令，我们能实现一个轻巧松的分布式锁。

public boolean lock {
    if .setIfAbsent) {
        redisTemplate.expire; // 设置锁的超时时候
        return true;
    }
    return false;
}

2.2 基于Zookeeper实现的分布式锁

Zookeeper也给了有力巨大的锁机制。通过创建临时顺序节点，能实现分布式锁的功能。

public boolean lock {
    try {
        String path = "/lock/" + lockName;
        if ) {
            return true;
        }
    } catch  {
        e.printStackTrace;
    }
    return false;
}

3.1 避免缓存穿透

通过分布式锁，我们能避免缓存穿透问题，少许些数据库压力。

3.2 管束并发数

比方说 在短暂信发送接口中，我们能用分布式锁来管束单个用户每次只能发送一个短暂信。

3.3 别让再来一次提交

在用户提交订单时 分布式锁能别让再来一次提交求，保证订单数据的正确性。

Spring Boot分布式锁是解决分布式系统并发控制的关键手艺。其效果。