三天两头需要对数列进行琢磨，而了解数列中最巨大的前几项能帮我们更优良地搞懂数据集的特征嗯。

要找到数列中最巨大的前几项，我们能用许多种方法。

寻找数列前三项

先说说 列举数列的前三项，通过比比看这些个值，我们能确定哪一项是最巨大的。接着，说明从第三项起为递减数列，即可得到正确后来啊。比方说 依题意，若数列为...，为减函数...

用numpy找到最巨大值

找到最巨大值是数据琢磨中最基本的任务之一。在numpy中，我们能用nlargest函数来找到最巨大的前几个数。

import numpy as np
arr = np.array
max_nums = np.nlargest
print

nlargest函数的原理

nlargest函数返回一个数组中最巨大的前n个元素。它用了堆数据结构，这使得搜索过程比其他方法更迅速。

用sort函数和切片操作

另一种方法是用np.sort函数对数组进行排序，然后通过切片操作取出最巨大的几个元素。

import numpy as np
arr = np.array
print)

用argsort函数

argsort函数返回的是数组排序后的索引值，我们能用这些个索引来获取原始数组中的元素。

import numpy as np
arr = np.array
index = np.argsort
print
print

用partition函数

partition函数能在不彻头彻尾排序的情况下找到数组中的最巨大元素。

import numpy as np
arr = np.array
max_nums = np.partition
print

在数据琢磨中，搞懂数据集的特征至关关键。通过了解数列中最巨大的前几项，我们能更优良地搞懂数据，并做出更准确的决策。

欢迎用实际体验验证观点。