MySQL性能瓶颈解析

内存不够是弄得MySQL性能减少的另一个常见原因。能通过许多些内存容量、调整参数等方式来解决内存不够问题。

探讨MySQL单表性能瓶颈及分表标准， 琢磨2000万行数据量性能减少的起源与500万行的阿里推荐标准，聊聊自增加远ID的bigint类型极限。

以前没有想过MySQL数据库的单表最巨大行数，直到最近面试时被问到C语言中int类型的最巨大值是几许多时才想到Mysql单表最巨大行数的问题。

mysql bigint auto_increment 自增加远值的最巨大数量。

文章聊聊了MySQL中关于单表数据量超出2000万行弄得性能减少的说法，指出这一观念兴许源于百度的DBA测试。还有啊， 还提到索引查询通常只需要1-3次IO操作，证实了性能减少并非单纯由数据量引起，而是许多因素综合关系到的后来啊。

跟mysql版本有关系，如果是5.7的话，是几千万。但是5.7之后巨大体上就不用考虑数据量的问题了。但是这玩意儿问题问的不优良，基本上原因是性能急剧...

数据量许多些弄得性能减少的例子

查询时候许多些。由于索引需要遍历整个数据集，因为数据量的许多些，查询时候将更长远。

CREATE INDEX `name_index` ON `users` ;

用索引能巨大巨大搞优良查询性能。

CREATE INDEX index_name ON table_name ;

许多些结实盘I/O速度

I/O瓶颈是MySQL性能减少的基本上原因之一， 在结实盘较磨蹭的情况下能通过许多些结实盘数量、用固态结实盘等方法，搞优良结实盘I/O速度。

INSERT INTO `users`  VALUES ;INSERT INTO `users`  VALUES ;INSERT INTO `users`  VALUES ;......

查询数据：

MySQL数据量达到一定程度后会弄得性能减少。能通过用索引、许多些结实盘I/O速度、许多些内存容量、优化查询语句等方法来搞优良MySQL性能。

innodb_buffer_pool_size=4G

优化查询语句

查询语句中存在一些磨蹭查询，会弄得性能减少。能通过以下方式来优化查询语句：

数据表：

避免用通配符查询。通配符查询通常无法用索引，会弄得全表扫描，从而关系到性能。

用JOIN语句代替子查询。子查询通常比用JOIN语句更耗时。

用LIMIT语句管束查询后来啊数量。管束查询后来啊数量能少许些查询的I/O负担，进而搞优良性能。

避免用OR语句。OR语句通常会弄得全表扫描，关系到查询速度。

以前在中国互联网手艺圈广为流传着这么一个说法:mysql单表数据量巨大于2000万行，性能会明显减少。具体情况巨大概是这样的， 当年的DBA测试MySQL性能时找到，当单表的量在2000万行量级的时候，SQL操作的性能急剧减少，所以呢，结论由此而来。

互联网上有一则传言说 我们得避免单个MySQL表中的数据超出2000万行，否则表的性能就会减少——找到SQL的查询速度会比平时磨蹭很许多。

MySQL是一种关系型数据库管理系统， 在处理一巨大堆数据时会出现一些性能问题，包括查询速度磨蹭、响应时候长远等。MySQL数据量许多些，会弄得性能少许些的原因如下：

内存不够。MySQL通常会用内存缓存数据，当数据量许多些时会弄得内存不够，从而弄得性能减少。

索引能加速数据的查找和检索，对于巨大型数据集来说尤其关键。用索引能少许些查询时候，搞优良性能。一边，需要注意索引的用场景，基本上原因是索引会占用更许多的地方。

mysql单表数量， 索引类型，字段结构以前在中国互联网手艺圈广为流传着这么一个说法:mysql单表数据量巨大于2000万行，性能会明显减少。当单表的数据记录达到百万级别时 老一套的LIMIT分页方式兴许会弄得显著的性能减少，特别是在访问较巨大页码时。

mysql性能的检查和优化方法。

结论

MySQL性能减少并非单纯由数据量引起，而是许多因素综合关系到的后来啊。通过优化查询语句、用索引、许多些结实盘I/O速度、许多些内存容量等方法，能有效搞优良MySQL性能。

欢迎用实际体验验证观点。