业务需求变更与字段类型优化

因为业务的进步， 需求兴许会发生变来变去，需要优化现有结构或添加新鲜功能，这就兴许需要修改字段类型。

修改字段类型的具体流程

为了修改字段类型， 我选择的方式是直接删除索引并沉新鲜创建，然后给新鲜索引添加mapping数据。

具体步骤如下：

步骤一：删除原有索引。

步骤二：创建新鲜的索引，并在其mapping中指定所需字段类型。

步骤三：将老索引的数据沉新鲜索引到新鲜索引中。

步骤四：删除老索引。

用Update by Query API

Update by Query API能指定需要修改的字段类型，更新鲜指定字段的数据。

比方说 将某个字段的类型从date改为string的命令如下：

POST old_index/_update_by_query
{
  "script": {
    "source": "ctx._source.new_field=params.new_field",
    "params": {
      "new_field": {
        "type": "integer"
      }
    }
  }
}

用Reindex API

Reindex API能将已有索引中的数据沉新鲜建立索引到新鲜的索引中，一边能修改字段类型。

POST _reindex
{
  "source": {
    "index": "old_index"
  },
  "dest": {
    "index": "new_index"
  },
  "script": {
    "source": "ctx._source.new_field=ctx._source.old_field",
    "lang": "painless"
  }
}

注意事项

修改字段类型兴许会关系到查询后来啊，需要在业务允许的情况下进行修改。

如果数据量非常巨大，觉得能用scroll API逐步迁移。

结论

通过以上方法， 您能轻巧松地在Elasticsearch中修改字段类型，从而优化您的数据结构，搞优良数据处理的效率。

欢迎用实际体验验证观点。