探索Jupyter Notebook启动的暗地

Jupyter notebook的自定义启动方式， 如上图所示，Jupyter不仅能打开一个terminal，还能作为一个text文本编辑器，功能明摆着比terminal有力巨大。配置文件修改后 就能启动Jupyter notebook了命令行窗口中输入Jupyter notebook。

启动Jupyter Notebook的详细指南

本文介绍了Jupyter Notebook的启动方法，即在终端命令下输入Jupyter notebook 。编辑模式：允许您将代码或文本输入到一个单元格中，并通过一个绿色的单元格边框表示。

用普通用户启动：Jupyter notebook。比方说通过anaconda安装的一个Jupyter周围如下所示：烫Markdown中怎么用缩进86868 阅读。

文章详细说明白了怎么启动并用Jupyter Notebook，以及怎么施行示例代码。如果本地已经安装Python3并且已经安装优良Ipython和Jupyter， 直接在cmd下输入Jupyter notebook，系统将自动弹出notebook窗口。

WIN+R输入cmd，在cmd下输入命令 activate python36 。

创建新鲜的Jupyter Notebook

如果想新鲜建一个notebook， 只需要点击New，选择你希望启动的notebook类型即可。其实只需要：pip3 install Jupyter就能了。然后会出现一个弹出消息， 告诉你怎么创建不同层级的标题，这样你就有一个不同类型的cell：

启动系统服务的注意事项

启动系统服务一般需要占用该机器的一个端口，Jupyter默觉得8888，但是8888基本上原因是某种原因已经被占用了所以有端口被占用提示。文件名为Jupyter_notebook_config.py，选择修改方式。引入概念，Jupyter是在后台启动了一个服务，然后通过改服务来施行我们需要的操作。

设置Jupyter Notebook的启动目录

本文详细介绍了怎么设置Jupyter Notebook的启动目录， 包括修改迅速捷方式的 目标、起始位置，创建批处理文件以及通过配置文件调整干活目录。Jupyter notebook，在新鲜单元格里输入如下运行，即可。

在windows桌面上， 新鲜建一个批处理文件，起名为jupy notebook启动.bat。

解决Jupyter启动卡死的问题

本文将详细介绍怎么飞迅速解决Jupyter启动卡死的问题，并给有效的解决方案。

在控制台或者teminal里面启动NotebookJupyter notebook。Jupyter需要命令行来启动。Anaconda是安装Jupyter最简便的方式， 自带Jupyter localhost8888如果你再说一个开了一个server，它会默认想去启动 8888端口，但基本上原因是已经占用了它会去默认开启端口8889。你能访问:8889。

Jupyter是一个基于网页的交互式计算周围，在年之前被称为IPython Notebook。它支持超出种编程语言，包括Python、R、Julia等，其中最常用的是Python。Jupyter具有文字、 数据和代码三种形式共存的特点，适用于数据琢磨、机器学、学问计算等领域。

Jupyter的基础是一种名为Jupyter Notebook的交互式文档， 允许用户通过网页浏览器创建、编辑和共享文档。用户能在文档中写入代码并运行， 代码的运行后来啊能通过各种形式的图表、图像和文本在文档中看得出来从而方便用户进行数据琢磨。

Jupyter是一个非常有力巨大的工具，使数据琢磨变得更加容易于搞懂和互动化。为了让用Jupyter变得更加方便和高大效，我们需要掌握Jupyter启动、安装和用等方面的知识。

在启动Jupyter之前，我们需要先安装Jupyter。能通过以下命令在终端中安装：

pip install jupyter

安装完毕之后在终端中键入以下命令启动Jupyter：

jupyter notebook

这会在默认浏览器中打开Jupyter Notebook。眼下我们就能创建笔记本并开头写代码了。

要创建新鲜笔记本， 能在Jupyter主页上点击右上方的New按钮，然后选择要用的编程语言。比方说选择Python3会创建一个新鲜的Python3笔记本，我们能在其中写Python代码。

在笔记本中能用不同类型的单元格。常用的有代码单元格和文本单元格。代码单元格用于输入和处理代码，文本单元格用于输入和看得出来文本说说、琢磨后来啊、可视化数据等。

运行笔记本中的代码能通过点击单元格左侧的Run按钮或者用迅速捷键shift+enter。施行后来啊会直接看得出来在单元格下方。运行后来啊能为图标、表格、文本等形式。

在用Jupyter做完干活之后我们需要关闭Notebook并退出Jupyter。关闭Notebook能通过在Notebook主页中点击相应Notebook右侧的Shutdown按钮实现。退出Jupyter能通过在终端中按下Ctrl+C来实现。

为了避免在运行代码时产生意外错误， 我们需要注意以下几个方面：

核心选择。在运行代码之前，我们需要确保当前正在用的核心与代码所需的核心相同。能通过菜单栏Kernel选项中的Change Kernel来选择所需的核心。

代码优化。为了搞优良代码的性能和可读性， 我们得遵循良优良的代码规范，如避免用过许多的全局变量，不要再来一次计算已经计算过的后来啊等。

数据平安。在用Jupyter进行数据琢磨时 我们得注意数据平安问题，如用密码护着Notebook，定期备份Notebook和数据等。

本文基本上介绍了Jupyter启动、安装和用等方面的知识。因为数据琢磨和机器学的广泛应用，Jupyter成为了一个非常受欢迎的琢磨工具。通过学本文，我们能更优良地掌握Jupyter的用和技巧，有效搞优良数据琢磨的效率和品质。

欢迎用实际体验验证观点。