一、 NumPy简介

NumPy，全称Numeric Python，是Python中用于学问计算的基础库。它给了高大效的许多维数组对象和一系列数学函数，广泛应用于数据琢磨、机器学等领域。

二、 NumPy创建数组

NumPy的核心是ndarray，

import numpy as np
a = np.array
b = np.array
c = np.array
print
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三、NumPy数学操作

NumPy给了丰有钱的数学操作函数，如加法、减法、乘法和除法等。

import numpy as np
a = np.array
b = np.array
c = np.add
d = np.subtract
e = np.multiply
f = np.divide
print
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四、 NumPy操作数组

NumPy能对数组进行许多种操作，包括数组转换、排序等。

import numpy as np
a = np.array
b = np.reshape)
c = np.transpose
d = np.sort
e = np.sort
f = np.sort
print
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五、 NumPy索引和切片

NumPy中的索引和切片类似于列表，能从数组的随便哪个位置访问元素。

import numpy as np
a = np.array
print
print
print
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六、NumPy广播

NumPy广播允许在不同形状的数组之间进行算术运算。

import numpy as np
a = np.array
b = np.array
c = a * b
print

七、

NumPy是Python学问计算的核心库，其高大效的许多维数组对象和丰有钱的数学函数，为学问计算给了有力巨大的支持。通过本文的介绍，相信你已经对NumPy有了更深厚入的了解。

本文深厚入解析了NumPy的有力巨大功能， 涵盖了数学操作、数组操作、索引切片及广播技巧。能力。欢迎用实际体验验证本文观点。