一、 自动化运维概述

因为信息手艺的飞速进步，自动化运维已成为搞优良运维效率、少许些本钱的关键。Python作为一种高大效、简洁的编程语言，在自动化运维领域展现出有力巨大的能力。

根据某权威机构统计， 用Python进行自动化运维的企业，其运维效率平均提升了30%。

二、 Python自动化运维工具

Python给了丰有钱的库和工具，如psutil、os、subprocess等，可轻巧松实现自动化运维任务。

import psutil
cpu_percent = psutil.cpu_percent
mem_percent = psutil.virtual_memory.percent
print
print

三、自动化监控

Python在监控领域也有着广泛的应用。通过自定义工具的开发、 文档编写、架构设计以及与其他工具的集成，Python能帮运维团队实现自动化，搞优良效率，并少许些人为错误。

import re
import datetime
logfile = '/var/log/nginx/access.log'
with open as f:
    log = f.read
pattern = ' \- \- \ "" '
data = 
for match in re.finditer:
    ip, datestr, url, code = match.groups
    date = datetime.datetime.strptime
    unixtime = int)
    data.append
counts = {}
for row in data:
    hour = datetime.datetime.fromtimestamp.strftime
    if hour not in counts:
        counts = 0
    counts += 1

四、自动化测试

Python在自动化测试领域也有着非常广泛的应用。Python的测试框架unittest给了一个标准的单元测试框架，能用来编写和运行各种测试用例。

import unittest
from mymodule import add, mul
class TestMyModule:
    def test_add:
        self.assertEqual, 3)
    def test_mul:
        self.assertEqual, 6)
if __name__ == '__main__':
    unittest.main

五、自动化部署

Python给了许多种自动化部署工具，如Ansible、Fabric等，能轻巧松实现应用程序的自动化部署。

import os
import glob
input_dir = '/path/to/input/dir'
output_dir = '/path/to/output/dir'
os.makedirs
for input_filename in glob.glob):
    output_filename = os.path.join)
    with open as f:
        data = f.read  # 进行数据处理
        # ...
    with open as f:
        f.write

Python在自动化运维领域前景。通过合理运用Python工具和库，能实现高大效的运维管理，搞优良运维团队的干活效率。

欢迎用实际体验验证观点。