揭秘Python代码中的个人信息提取技巧

文章浏览阅读1w次,点赞5次,收藏32次。你是不是以前优良奇，怎么从Python代码中提取个人信息？下面我将通过一系列的实际案例，带你深厚入了解这一手艺。

身份证号码提取个人信息

先说说让我们来看一个用Python从18位身份证号码中提取信息的方法。需从键盘获取身份证号， 若输入不够18位或组成不正确则输出'输入错误!'；输入正确则输出此人的降生日期、性别以及今年几许多岁。

提示：第1、 2位数字表示：所在省份的代码；第3、4位数字表示：所在城里的代码；第5、6位数字表示：所在区县的代码；第7～14位数字表示：降生年月日；第15～17位数字表示：顺序码，其中奇数分配给男人，偶数分配给女人；第18位数字表示：校验码。

正则表达式提取邮箱地址

Python的re模块支持正则表达式， 用正则表达式能方便地提取个人信息，比方说姓名、邮箱、电话号码等。

import re
text = "我的邮箱是"
email_pattern = r"+@+\.{,}"
matches = re.findall
print

BeautifulSoup提取网页信息

BeautifulSoup是Python的一个HTML解析库。它能将HTML文档转换成麻烦的树形结构，使得开发者能轻巧松地提取所需信息。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
response = requests.get
soup = BeautifulSoup
title = soup.title.string
print
links = 
for link in soup.find_all:
    links.append)
print

pandas读取Excel文件

pandas是Python的一个数据处理库。它能轻巧松处理常见的数据格式，比方说Excel和CSV。读取Excel或CSV文件中的个人信息也是一种常见的需求。

import pandas as pd
df = pd.read_excel
print)

用GitHub API获取用户信息

许许多网站和服务都给API接口，能方便地获取数据。比方说GitHub API能获取用户的个人信息和项目信息。

import requests
url = "https://api.github.com/users/octocat"
response = requests.get
data = response.json
print

用Python和OpenCV进行模板匹配OCR

用OCR柔软件能从图片中提取文字信息。当需要从一巨大堆图片中提取个人信息时能用模板匹配进行自动化处理。

import cv2
import pytesseract
template = cv2.imread
image = cv2.imread
result = cv2.matchTemplate
_, max_val, _, max_loc = cv2.minMaxLoc
x, y = max_loc
w, h = template.shape
personal_info = pytesseract.image_to_string
print

通过本文的介绍，相信巨大家对怎么从Python代码中提取个人信息有了更深厚入的了解。这些个方法能帮你在实际项目中更加高大效地处理个人信息，搞优良开发效率。

欢迎用实际体验验证观点。