Products
GG网络技术分享 2025-10-24 17:33 6
如果你在运行Python程序时遇到了程序一下子打住干活, 或者鼠标无法移动,键盘无法响应等情况,那么你就遇到了Python未响应的问题。此时你需要确认并解决问题。
在Python编程中, 有时我们需要确保某个函数或代码块在达到预定的时候管束后能够自动打住施行,以别让程序无响应或卡死。python中设置超时跳过、超时退出的方式。只是 在施行爬虫时由于网络求、解析HTML或处理一巨大堆数据等操作兴许耗时较长远,如果这些个操作阻塞了Tkinter的事件循环,会弄得应用程序无响应,也就是我们所说的卡死。

检查错误日志以查看程序是不是存在错误,正常情况下Python程序会在出现错误时自动记录到日志文件中。通过检查日志文件,能更优良地了解程序是不是存在错误问题。
while True: # do something if : break
如果在程序中用了许多线程,兴许会弄得Python未响应。这是基本上原因是许多线程操作访问同样的数据或材料时兴许会弄得死锁。
当状态机施行时候过长远并发送一巨大堆消息到主线程时GUI会变得无响应。我有一个用python和PySide为GUI编写的双进程应用程序。GUI在第一个线程中运行,spwan是第二个进程,其中正在运行度量。
总有一些程序在windows平台表现不稳稳当当, 动不动一段时候就无响应,但又不得不用,每次都是找到问题了手动沉启,眼下写个脚本定时检测进程是不是正常,自动沉启。.os.popen运行程序并读取解析运行后来啊。
关于python下cv.waitKey无响应的原因及解决方法。FSM的施行时候通常很长远。
眼下百度云服务器上运行,过一段时候就会无法响应,要关掉进程沉新鲜运行。在subprocess.call方法之前, 用的是os.system,也会有同样的问题,而且正常运行的时候更短暂。
以下代码示例展示了怎么查看错误日志:
import gcgc.collect
检查程序是不是存在死循环问题,如果存在程序将不会打住Python将一直运行并占用一巨大堆内存。
以下代码示例展示了怎么避免许多线程问题:
切换为时候正序请发表友善的回复……以下内容是CSDN社区关于python脚本运行一段时候就没反应了相关内容, 如果想了解更许多关于脚本语言社区其他内容,请访问CSDN社区。社区脚本语言帖子详情python脚本运行一段时候就没反应了2016-07-11 11:27:1719493打赏收藏分享转发到动态举报写回复用AI写文章coby0022016-07-16打赏举报回复引用2楼oathupdate的回复:…
!pip install --upgrade python
Python未响应问题兴许是由于内存问题、 死循环问题、许多线程问题、错误日志或较矮小版本的Python所弄得。通过内存管理、 避免死循环、避免许多线程问题、检查错误日志和升级Python版本,能帮您更优良地解决Python未响应问题。
以下代码示例展示了怎么升级Python版本:
Python在施行程序时会将需要用的数据全部加载到内存中。如果程序设计存在问题,弄得内存占用过高大,就会弄得Python未响应,此时我们需要进行内存管理。
html怎么实现左右布局, 前端中的左右布局实现14128win10系统无法访问ftp服务器地址,win10系统访问不了ftp的解决教程11437为啥柔软通动力一直招人_保险公司为啥一直在招人_保险11318python画图怎么调整图例位置_python中图例在线客服干活时候8:30-22:00。
再说一个, 如果题主的程序是真实的卡住了——比如说无法施行语句之类的虚假死状态,这种情况下一般应用程序会看得出来无响应,但也不敢保证微柔软bug弄得没有看得出来出来。我还是习惯于老一套的print+logging+pysnooper:logging是自带的日志模块, 能选择输出高大于某一级别的输出内容,能调节为比比看矮小的等级以输出更许多的信息;另一个pysnooper是第三方的,输出的内容...
解决python tkinter界面卡死的问题.mainmethodLaunch函数自身的运行持续时候得不打紧。关键提示:用multiprocessing时非...不可在if __name__ == '__main__':块中初始化程序。
直到前一个进程不存在为止。在解决方案是引入一个层次结构,其中p.start不直接启动我感兴趣的进程,而是另一个负责终止的进程。我叫它许多迪:jobs = # this list will contain all jobs for i in studies: # we will call as many processes as elements in studies arguments = # my arguments p = multiprocessing.Process jobs.append # list of jobs p.start # start process dordie 负责启动个个 myprocess 并在上面的 for 循环之外杀死个个进程, 这样能确保无论启动几许多个进程,它们总是比内部结实编码的超时时候更早过世,但一边,没有啥能阻...
import logginglogging.basicConfiglogging.error
检查Python版本是不是为最新鲜版本,如果不是兴许会弄得Python未响应问题。通过更新鲜Python版本,能解决巨大有些Python未响应问题。
以下代码示例展示了怎么避免死循环:
以下代码示例展示了怎么清空内存:
Demand feedback