深厚入解析：Python中数组长远度获取的许多维度方法

在Python编程中，数组是处理数据的基础。而获取数组长远度是进行后续操作的前置条件。本文将全面琢磨Python中获取数组长远度的许多种方法，并给实际应用案例。

基础方法：len函数

arr = print)

用len函数是获取数组长远度最直接的方法。它适用于全部序列类型，包括列表、元组、字符串等。只需将数组作为参数传递给len函数，即可得到其长远度。

高大级方法：NumPy库

import numpy as np arr = np.array print

NumPy库是Python中处理巨大型数组和矩阵的有力巨大工具。通过NumPy库，我们能轻巧松地获取数组长远度。用array函数创建NumPy数组，并通过size属性获取长远度。

自定义方法：遍历数组

def my_len: count = 0 for i in arr: count += 1 return count

当数组类型不支持直接获取长远度时我们能长远度。

实际应用案例

在数据琢磨、 机器学等领域，获取数组长远度是进行数据处理的少许不了步骤。

在这玩意儿案例中， 我们用NumPy库生成一个100行10列的随机数据集，并通过shape属性获取数据集的长远度。

本文详细介绍了Python中获取数组长远度的许多种方法， 包括基础方法、高大级方法和自定义方法。通过学这些个方法，你能根据实际需求选择合适的获取数组长远度的方法，搞优良编程效率。

欢迎用实际体验验证观点。