一、 注册与登录

先说说您需要在Copernicus Data Space Ecosystem平台进行注册。注册成功后登录您的账户，以便获取下载权限。

二、 数据筛选与下载

登录后进入DataWorkspace，用Copernicus Browser上传矢量范围或手动框选区域。筛选L2A级数据，设置云量和时候范围，然后添加到Workspace。点击下载按钮，即可开头下载过程。

3. 点击图中红色区域， 选择要下载的数据类型，在右侧的图像上点击鼠标右键框选要下载的区域，然后点击搜索图标进行数据搜索。然后选择需要的数据进行下载即可。

这玩意儿网址，哨兵2号数据兴许会有一有些的缺失，但是下载起来非常的方便。landsat数据下载步骤，一模一样，只不过选择产品的时候，选哨兵2号就行。

三、数据处理和可视化

下载下来的哨兵2号数据需要进行处理和可视化。

处理数据：

from osgeo import gdal
from PIL import Image
dataset = gdal.Open
band = dataset.GetRasterBand
array = band.ReadAsArray
im = Image.fromarray)
im.save

看得出来地理数据：

import folium
from folium.plugins import ImageOverlay
m = folium.Map
overlay = ImageOverlay
overlay.add_to
m.save

四、数据琢磨

对哨兵2号数据进行琢磨需要用一些Python包。

NDVI计算：

import numpy as np
red = dataset.GetRasterBand.ReadAsArray
nir = dataset.GetRasterBand.ReadAsArray
# 计算NDVI
ndvi =  / 

计算云覆盖率：

from osgeo import gdalnumeric
mask = gdalnumeric.BandReadAsArray)
cloud_pixels = .sum
total_pixels = mask.size
cloud_coverage =  * 100

哨兵2号数据下载和处理需要用优良几个Python包，包括SentinelAPI、PIL、gdal、numpy、folium等，用这些个包能非常方便地完成地理数据的下载、处理、琢磨和可视化。希望本文能帮您更优良地搞懂和处理哨兵2号数据。