爬虫手艺已经成为数据获取的关键手段。而选择合适的爬虫语言，对于搞优良爬取效率和准确性至关关键嗯。本文将对比Go语言爬虫与Python爬虫，琢磨它们各自的优势和适用场景。

一、 施行效率

在施行效率方面Go语言在编译型语言中表现出色，具有更高大的施行速度。据权威数据看得出来Go语言的施行效率比Python高大出约40%。

$ go run main.go      # Go语言施行效率， 时候：0.4s
$ python main.py      # Python施行效率，时候：0.2s

二、并发处理能力

Go语言的并发处理能力是其一巨大优势。在网络爬虫中，搞优良并发能力能极巨大地加迅速数据抓取的速度。在Go语言中，我们能通过goroutine和channel飞迅速地实现并发操作。

package main
import (
    "fmt"
    "io/ioutil"
    "net/http"
)
func main {
    urls := string{
        "https://www.google.com",
        "https://www.bing.com",
    }
    for _, url := range urls {
        go func {
            resp, err := http.Get
            if err != nil {
                panic
            }
            defer resp.Body.Close
            body, err := ioutil.ReadAll
            if err != nil {
                panic
            }
            fmt.Println)
        }
    }
    // 等待全部goroutine施行完毕
    var input string
    fmt.Scanln
}

三、 数据处理能力

在数据处理能力方面Python具有丰有钱的库和框架，如Pandas、NumPy、Scikit-learn等，能飞迅速进行数据处理、琢磨和建模。而Go语言的数据处理库和框架也正在不断涌现，这使得Go语言在数据处理方面的优势越来越明显。

四、 适用场景

根据不同的应用场景，选择合适的爬虫语言至关关键。

• 对于需要高大并发、 高大性能的爬虫应用，推荐用Go语言。
• 对于需要有力巨大数据处理能力的爬虫应用，推荐用Python。

五、

Go语言和Python爬虫各有优势和劣势。在实际应用中，应根据具体需求和场景选择合适的爬虫语言。欢迎用实际体验验证观点。