一、Python数据导入：pandas库巨大显神通

data = pd.read_excel

AI运行代码python。巨大家想起来需要准备以下条件数据：...

导入数据是数据琢磨的第一步， Python的pandas库给了有力巨大的数据导入功能，支持许多种文件格式，如Excel、CSV等。

二、数据处理：灵活运用groupby和sort_values

将数据按要求分组：groupby函数常被用来将数据基于特定的条件拆分成组。

对数据进行排序：sort_values函数被用于对数据进行升序或降序排序，默觉得升序排序。

数据处理是数据可视化的基础，通过合理的分组和排序，能更清晰地展示数据之间的关系。

三、烫力图绘制：seaborn库轻巧松实现

烫力图， 能调用Excel格式文件，和.csv类型文件，或者单一数据点形成烫力图。

用Seaborn库， 详细解析了heatmap函数的参数设置，如数据输入、颜色映射、注释和颜色刻度条等，帮读者深厚入搞懂并创建出美观的烫力图。

四、 实例琢磨：Python绘制数据烫力图

绘制烫力图在数据可视化中是非常常见且有用的方法，尤其在对二维数据进行琢磨的时候，烫力图能帮直观地看到不同区域数据的差异。

因为Python库的不断丰有钱， 数据琢磨与可视化的方法将更加许多样化，为我们的干活带来更许多兴许性。

本篇文章详细介绍了怎么用Python导入数据并绘制烫力图，希望能为您的数据琢磨干活给帮。欢迎用实际体验验证观点。