一、 准备干活

pip install requests

pip install beautifulsoup4

pip install lxml

确保您的周围中安装了Python 3，并准备优良相应的库。

二、 了解网站结构

先说说需要熟悉目标网站的结构和规则，确定需要爬取的页面和元素。

目标URL：爬取美桌网某个标签下的美女壁纸， 点进详情页能找到，里面是一组套图。

三、 安装浏览器驱动

为了用Selenium模拟浏览器，需要下载并安装对应的浏览器驱动。

比方说Chrome浏览器的驱动能从下载。

四、 获取图片链接

用requests库获取页面并用BeautifulSoup4处理页面提取出全部图片的链接。

import requests

from bs4 import BeautifulSoup

url = 'http://example.com'

r = requests.get

soup = BeautifulSoup

img_links =

五、 下载图片

获取图片链接后用requests库的get方法下载图片，并将图片保存到本地。

for link in img_links:

filename = link.split

with open as f:

f.write

六、 用许多线程下载图片

当图片较许多时用单线程下载会比比看磨蹭，能用许多线程下载。

import threading

class DownloadThread:

def __init__:

super.__init__

self.link = link

def run:

七、 用代理IP

如果目标网站对IP有管束，能用代理IP，自己的IP地址。

proxies = {'http': 'http://ip:port', 'https': 'https://ip:port'}

注意：用免费代理IP有时无法访问目标页面或速度较磨蹭，觉得能用收费的代理IP服务。

八、 用Selenium模拟浏览器

有些网站需要页面内容，此时能用Selenium模拟浏览器的行为，获取动态生成的页面内容。

安装Selenium库：

pip install selenium

下载浏览器驱动：

from selenium import webdriver

browser = webdriver.Chrome

browser.get

html = browser.page_source

本文介绍了怎么用Python爬取网络女神头像，基本上包括准备干活、获取图片链接、下载图片、用许多线程下载图片、用代理IP、设置求头和用Selenium模拟浏览器等方面。

通过本文的学，相信巨大家能自如地应用Python爬虫手艺来获取感兴趣的图片材料。

有些网站兴许会根据求头的信息来判断是不是是爬虫，在代码中添加求头信息能少许些被识别为爬虫的概率。

十、 可验证的预测

因为Python爬虫手艺的进步，以后将有更许多高大效、稳稳当当的爬虫工具出现，为网络数据采集给更有力巨大的支持。

欢迎用实际体验验证观点。