一、 Elasticsearch文档基础

在Elasticsearch中，文档是存储和检索数据的基本单元。个个文档都包含一系列的字段，字段类型能是文本、数字、日期等。

二、创建索引与文档

创建索引是Elasticsearch操作的第一步。通过指定索引名称、设置和映射关系，我们能创建一个用于存储文档的容器。

PUT /index_name
{
  "settings": {
    "number_of_shards": 1,
    "number_of_replicas": 0
  },
  "mappings": {
    "properties": {
      "title": { "type": "text" },
      "description": { "type": "text" },
      "published_at": { "type": "date" }
    }
  }
}

创建文档则是将数据添加到索引中。个个文档都有一个独一个的ID。

PUT /index_name/_doc/1
{
  "title": "Elasticsearch文档详解",
  "description": "介绍Elasticsearch文档的相关知识",
  "published_at": "2023-04-01T10:00:00Z"
}

三、 文档操作与查询

文档操作包括创建、更新鲜和删除文档。更新鲜文档时能用特定的ID来定位并修改文档。

POST /index_name/_doc/1/_update
{
  "doc": {
    "description": "详细介绍Elasticsearch文档的创建、 索引和查询"
  }
}

查询文档能通过许多种方式，如匹配查询、范围查询等。

GET /index_name/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "title": "Elasticsearch文档"
    }
  }
}

四、深厚入搞懂Elasticsearch缓存机制

Elasticsearch用缓存来搞优良查询性能。缓存包括查询缓存和字段缓存。

查询缓存存储了查询后来啊， 当相同的查询 施行时能直接从缓存中获取后来啊，从而搞优良查询速度。

五、 Elasticsearch的 性

Elasticsearch具有良优良的 性，能通过许多些节点来搞优良性能和存储容量。

个个节点负责存储索引的一有些， 当节点数量许多些时索引的分片也会相应许多些，从而搞优良处理能力和数据存储量。

Elasticsearch文档的深厚入搞懂对于高大效用该工具至关关键。通过本文的讲解，相信你已经对Elasticsearch文档有了更全面的了解。

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