其实inplace操作的概念更为广泛， 许许多在原变量上修改的函数如detach_、require_grad_均属于inplace操作。在Pytorch中， 如F.relu函数或nn.ReLU层，在用原地操作前，需确认其是Sequential结构，避免存在被其他变量引用的情况。

inplace=True意味着进行原地操作， 比方说x=x+5，对x就是一个原地操作。y=x+5, x=y，虽然完成了与x=x+5同样的功能，但不是原地操作。LeakyReLU中的inplace=True含义相同， 是对Conv2d这样的上层网络传递下来的tensor直接进行修改，优良处是能节省运算内存，不必额外存储变量y。

inplace=True意味着直接修改输入，不分配随便哪个额外的输出。它有时能略微少许些内存用，但兴许并非全部操作都有效。只是如果您没有看到错误，这意味着您的用例是有效的。

实例1--inplace=True情况：其默认值是False， 即创建新鲜的对象进行修改，原对象不变，与深厚复制和浅薄复制类似。.data=df.drop。

1. **用Python**：能用fileinput库的inplace参数来原地修改文件，一边结合re库的正则表达式进行麻烦查找和替换。获取Mac地址并实现文件中字符替换。- inplace表示在原地修改文件内容。

for line in fileinput.input:

我个人尝试了很许多种方法， 不是无法实现，就是操作非常麻烦.print,)

以上这篇用python修改文件并马上写回到原始位置操作就是细小编分享给巨大家的全部内容了希望能给巨大家一个参考，也希望巨大家许多许多支持。我个人尝试了很许多种方法， 不是无法实现，就是操作非常麻烦.for line in fileinput.input:

如果inplace参数设置为True，则修改将应用于原始数据集，否则将返回一个新鲜的数据集。下面是一个轻巧松的示例， 演示怎么用inplace参数：

inplace=true是啥意思介绍如下：inplace = True不创建新鲜的对象，直接对原始对象进行修改；inplace = False对数据进行修改，创建并返回新鲜的对象承载其修改后来啊。

当inplace设置为True时 ReLU操作会直接修改输入张量，实现内存高大效利用.nn.ReLU有一个可选参数inplace=True，如果设置为True，那么在计算过程中会直接修改输入张量的值，而不是创建一个新鲜的张量。

inplace=true是一个编程参数，常用于函数或方法中。它的基本作用就是在原变量中就地修改内容，而不需要新鲜建一个变量。这玩意儿参数能使程序更加高大效，少许些内存占用，一边也能让程序员更加方便地进行变量操作。

inplace=true的用场景比比看广泛，特别是在数据处理、图像处理等领域。下面我们来举几个具体的例子。

在Python中， 对列表进行有些操作需要新鲜建一个列表来存储操作后来啊，比如排序、去沉等。用inplace=true参数能直接在原来的列表上进行操作，避免新鲜建列表所带来的内存浪费。比方说：

# 无inplace=true操作
a = 
sorted_a = sorted
print  # 输出后来啊为
print  # 输出后来啊为
# inplace=true操作
a.sort
print  # 输出后来啊为

图像处理

在图像处理中， 常常需要对图像进行修改、裁剪、缩放等操作。用inplace=true能直接在原始图像上进行操作，避免新鲜建图像所带来的内存占用。比方说：

# 无inplace=true操作
img = cv2.imread
resized_img = cv2.resize)
cv2.imwrite
# inplace=true操作
img = cv2.imread
cv2.resize, img)
cv2.imwrite

三、 优不优良的地方

用inplace=true的优良处在于能少许些内存占用，搞优良程序效率，而且代码量也相对较少许。但是如果用不当，也有兴许会产生一些副作用。

少许些内存占用，避免一巨大堆再来一次创建变量所带来的内存浪费。

搞优良程序效率，避免再来一次运算所带来的性能亏本。

代码简洁明了容易于维护。

直接在原变量上进行修改，兴许会对程序的其他有些产生关系到，弄得程序出现困难以排查的错误。

不适用于有些需要对变量进行一些特殊处理的场景。

虽然inplace=true的用很轻巧松， 但是为了避免一些潜在的凶险，我们在用时也需要注意以下几点。

不是全部的操作都适合用inplace=true，比如一些需要对变量进行一些特殊处理的操作就不适合用inplace=true。所以呢，在用之前需要先确定是不是适合用inplace=true。

由于inplace=true直接在原变量上进行操作， 为了避免误操作弄得数据丢失，我们需要在操作之前先将原变量进行备份。如果操作出现问题，我们能及时恢复原始数据。

虽然inplace=true的用能搞优良程序效率和少许些内存占用，但是我们也需要注意它所带来的潜在凶险和副作用。所以呢，在用时需要谨慎决定是不是用inplace=true。

inplace=true是一个非常有用的编程参数， 能搞优良程序效率和少许些内存占用，但是我们在用时也需要注意一些细节和凶险。只有在合适的场景下用，才能达到最优良的效果。