Redis磨蹭查询琢磨实例教程中，Redis给了两个关键参数：slowlog-log-slower-than和slowlog-max-len。

Redis批量查询操作详解

Redis批量查询将优良几个Key的查询操作打包成一次操作， 少许些与Redis服务器传信次数，搞优良查询效率。Redis支持许多种批量查询方式，如MGET、MSET、SORT等。

Redis批量查询优化

合并命令

对相邻的Keys进行操作时 能直接将优良几个命令合并成一个命令，少许些与Redis服务器传信次数。

Pipeline命令

Pipeline命令允许将优良几个命令打包成一次操作， 少许些与Redis服务器传信次数，搞优良查询效率。

用批量处理

Redis给了优良几个批量处理命令， 如MGET、MSET、SORT等，能将优良几个操作打包成一次操作，少许些与Redis服务器传信次数，搞优良查询效率。

Redis批量查询是搞优良查询效率的关键手段， 通过许多种批量查询方式的运用，能少许些与Redis服务器传信次数，搞优良应用程序性能。

MSET命令

MSET命令能一边设置优良几个Key的值。

用管道操作

Redis的管道操作能将优良几个命令打包成一次操作， 在一次网络往返中将全部命令一起发送给Redis服务器，在一次网络往返中接收全部命令后来啊。

SORT命令

SORT命令能对一个列表、 集合或有序集合进行排序，也能通过指定优良几个Key，将优良几个列表、集合或有序集合进行排序。

Lua脚本

Lua脚本能将优良几个命令打包成一个脚本， 在Redis服务器上一次性施行，从而搞优良查询效率。

Redis是一个高大性能的非关系型数据库，常用于缓存、队列等应用场景。在实际开发中，我们需要进行优良几个Key的查询，这时候就需要用到Redis批量查询。

在之前的文章中， 我们对Redis批量处理指令mget进行了压测并琢磨了性能瓶颈，明摆着通过mget批量施行指令能节约网络连接和数据传输开销，在高大并发场景下能节约一巨大堆系统材料。

Redis基本上给了以下几种批量操作方式：批量命令不保证原子性， 存在有些成功有些输了的情况，需要应用程序解析返回的后来啊并做相应处理。

以上方法不仅麻烦而且low， 其实吧我们每次求Redis的数据都会建立和关闭连接，当求的key较许多时这种方法会许多些开销，所以引入下面另种方式批量操作命令与管道方法。

订阅专栏本文介绍怎么用StackExchange.Redis库在Redis中实现批量操作，包括基于关键字的批量查询及删除等高大级功能。前往体验。

如果用Redis的频次较高大， 那么业务中三天两头会出现需要根据关键字进行批量查询，所以一下StackExchange中用批量查询的方法。spring-data-redis支持批量操作。本文将深厚入探讨怎么利用Redis的管道和批量操作来显著搞优良数据处理速度。

基于1.8.0的基础上给批量数据操作包括get set del hmget hmset方法。用方法如下：

public List pipelineGet{
    return rt.opsForPipeline.get;
}
public void pipelineSet{
    redisTemplate.opsForPipeline.set;
}

通过批量操作Redis数据， 少许些网络IO次数，搞优良效率。

欢迎用实际体验验证观点。