Elasticsearch的核心功能之一是聚合查询，它能够帮我们深厚入搞懂数据的优良几个维度和统计特性。

聚合查询基础

Elasticsearch的首个近似聚合是cardinality度量，它给了查询范围内和全局桶的第一个信息。比方说 我们能通过terms聚合创建一个颜色列表，这是通过查询ford汽车并用terms聚合来实现的。

聚合嵌套

聚合能嵌套，这意味着Bucketing聚合能包含sub-aggregation。这允许我们基于查询条件对数据进行更麻烦的分桶和计算。比方说我们能计算“age”字段的平均值，并返回查询后来啊。

聚合查询与索引

聚合查询通常不能用倒排索引， 所以呢用正排索引，建立的数据结构会有所不同。Elasticsearch给了监控fielddata内存用的命令，这对于搞懂聚合查询的性能至关关键。

最巨大值聚合

最巨大值是计算某个字段的最巨大值，并返回查询后来啊。比方说 我们能聚合“job”字段，然后对个个聚合桶内的文档按照“age”字段的范围进行聚合，并计算在个个桶内的文档的平均年龄。

聚合查询家族

聚合查询能分为四个基本上家族：桶聚合、 指标聚合、桶聚合的度量聚合和桶聚合的桶聚合。这些个家族各自有不同的用途和优势。

项桶聚合

项桶是将文档按照某个字段聚合起来 计算个个桶内文档的数量，并能对桶内文档的分数、排序进行统计。比方说我们能聚合“job”字段的值，并统计个个聚合桶中的文档数量。

平均值聚合

平均值是计算某个字段的平均值，并返回查询后来啊。这对于搞懂数据的分布和趋势非常有用。

范围桶聚合

范围桶是将文档按照某个字段的范围进行分组，并能对个个范围的文档数量进行统计。这对于琢磨数据分布和趋势非常有用。

聚合查询的应用

用Elasticsearch的聚合查询， 我们能对数据进行优良几个维度的琢磨，比方说获取发布数量最许多的作者、出现频率最高大的关键词等信息。在实际应用中，聚合查询通常用于数据琢磨、统计、天然语言处理以及数据挖掘等方面。

Elasticsearch的聚合查询功能非常有力巨大，它能帮我们深厚入搞懂数据的优良几个维度和统计特性。这些个观点。