Python闭包：深厚度解析与实际应用

Python装饰器是闭包的一个典型应用。通过定义装饰器函数，能 其他函数的功能。

def my_decorator:
    def wrapper:
        print
        result = func
        print
        return result
    return wrapper
@my_decorator
def my_function:
    print
my_function

闭包在Python中的表现形式是：如果内部函数引用外部作用域的变量，则内部函数被觉得是闭包。

def outer:
    def inner:
        return x + y
    return inner
closure = outer
print)   # 输出8
print)   # 输出8

在Python中， 闭包能护着外部函数的变量，使其不受外界干扰。

def outer:
    num = 0
    def inner:
        nonlocal num   # 用nonlocal关键字， 让内部函数访问外部函数的变量
        num += 1
        return num
    return inner
closure = outer
print)   # 输出1
print)   # 输出2

闭包能实现延迟计算，即只有在调用内部函数时才会进行计算。

def outer:
    def inner:
        return x + y
    return inner
closure = outer
print)   # 输出5

在用Python闭包时 需要注意以下几点：

• 闭包能护着外部函数的变量，使其不受外界干扰。
• 闭包能实现延迟计算。
• 用nonlocal关键字能修改外部函数的变量。

def counter:
    count = 0
    def inner:
        nonlocal count
        count += 1
        return count
    return inner
c1 = counter
c2 = counter
print)   # 输出1
print)   # 输出1
print)   # 输出2

在这玩意儿例子中，c1和c2都是counter函数的返回值，它们都是闭包。由于闭包能记住外部函数的变量，所以呢c1和c2都有自己独立的count变量。

Python闭包是一种有力巨大的功能，能用于许多种场景，如延迟计算、创建计数器等。掌握闭包的概念和应用，将有助于搞优良你的编程技能。

欢迎用实际体验验证观点。