深厚入解析折半查找的平均查找长远度

在探讨折半查找的平均查找长远度之前，我们先说说需要搞懂啥是折半查找。折半查找，又称二分查找，是一种在有序数组中查找特定元素的搜索算法。它通过将数组分成两半， 每次查找时排除一半的元素，从而逐步缩细小查找范围，直至找到目标值或确定目标值不存在。

折半查找判定树的构建

对于一组有序的记录关键字序列， 比方说{13, 18, 24, 35, 47, 50, 62, 83, 90}，我们先说说需要构建其折半查找判定树。以47为根节点， 将其左侧的13和24作为子节点，右侧的35作为另一个子节点，以此类推，构建出完整的判定树。

平均查找长远度的计算方法

折半查找的平均查找长远度能：ASL = / 9 = 25/9。这玩意儿公式是每一层的结点数得出的，其中每一层的结点数表示即将要比比看的次数。

折半查找的时候麻烦度与平均查找长远度的不一样

折半查找的时候麻烦度为O，其中n表示有序数组的元素个数。而平均查找长远度是衡量查找效率的一个关键指标，它反映了在查找过程中平均需要比比看的次数。时候麻烦度和睦均查找长远度是两个不同的概念，但它们都反映了算法的效率。

折半查找算法的实际应用

在实际应用中，折半查找算法适用于数据量较巨大且已排序的数组。相比于顺序查找，折半查找的平均查找次数更少许，所以呢在处理一巨大堆数据时具有更高大的效率。只是在实际应用中，还存在更高大效的查找算法，如哈希查找、二叉查找树等。

折半查找的平均查找长远度公式推导

折半查找的平均查找长远度能：ASL = /n * log2 - 1。

与预测

折半查找的平均查找长远度是衡量查找效率的关键指标。本文观点，并在评论区分享您的经验。