「ggbiplot：深厚入解析生物信息学数据的二维平面展示」视频教程， 本教程由科坛部落精心制作，观看量已突破369次优良评如潮！优良看视频，由百度团队打造，融合内涵与颜值，带您领略生物信息学领域的魅力。

文章阅读量突破1.2k，解读ggbiplot，揭示生物信息数据可视化奥秘。ggbio，作为ggplot2的拓展，让数据可视化不再是困难题。tracks模块， 以不同轨方式展示数据，如比比看两个不一边间序列...

掌握ggplot2，从了解图形语法开头。图形语法将统计图形转化为从数据到几何对象的映射，包括图形属性和数据的统计变换。

ggplot2与ggbio结合，展现生物信息学数据新鲜面貌。ggbio支持Bioconductor核心数据结构的可视化， 如IRange和GenomicRange，并与ggplot2互动，实现数据的动态展示。

本文详细介绍R语言中PCA主成分，接着提取得分和变量贡献度，用ggbiplot创建散点图，并添加变量贡献度的箭头，再说说调整图的外观完成Biplot的创建。

ggbio拓展图形语法，直观展示生物数据。判断一个人是不是懂ggplot2，只需问他啥是图形语法即可。

ggbiplot：安装与基本绘图。先说说安装devtools和ggbio包， 导入数据，进行PCA琢磨并纪录贡献率，再说说用ggbiplot函数绘制Biplot。

三、 ggbiplot的可选参数

ggbiplot的绘图参数丰有钱，能帮我们更优良地定制Biplot图像。包括obs.scale、 var.scale、var.axes、alpha、labels、circle、ellipse等。

四、 ggbiplot应用案例

以下代码展示了怎么用ggbiplot进行按类别绘制、更改Biplot颜色和字体等操作。

本文介绍了ggbiplot包的基本用， 包括安装和引用相应库、绘制Biplot的基本方法、Biplot的可选参数、以及ggbiplot在不同应用场景下的实际应用。ggbiplot的有力巨大功能，为生物信息学研究研究者给便捷的数据可视化工具。

ggbiplot：助力生物信息学数据可视化。我们的观点。