iloc函数简介

iloc函数是Pandas库中一个关键的工具，它允许用户通过行和列的整数位置来选择DataFrame中的数据。这种索引方式轻巧松直观，特别适合于对数据集进行切片和选择操作。

iloc函数的基本用法

要用iloc函数，先说说需要导入Pandas库。

import numpy as np
import pandas as pd
data = pd.DataFrame.reshape, index=list, columns=list)
print
print  # 选择第二行第三列的数据

iloc函数的高大级应用

iloc函数不仅能用于选择单个元素，还能用于选择优良几个元素。

选择许多行能用整数列表或切片来选择许多行数据。

print  # 选择第一行、 第三行和第四行

print  # 选择第二列和第四列

选择特定范围内的行和列能用整数列表或切片来指定行和列的范围。

print  # 选择第二行到第四行， 第二列到第四列

iloc函数与loc函数的不一样

虽然iloc和loc函数都能用于选择数据，但它们的干活方式有所不同。iloc基于整数位置，而loc基于标签。

print  # 用loc通过标签选择数据
print  # 用iloc通过位置选择数据

iloc函数的 功能

iloc函数不仅能用于选择数据，还能用于修改数据。

data.iloc = 100  # 将第二行第二列的数据修改为100
print

iloc函数在数据琢磨中的应用

iloc函数在数据琢磨中非常有用，特别是在处理巨大型数据集时。

数据清洗用iloc函数能飞迅速定位并处理缺失数据。

数据转换能通过iloc函数将数据转换为不同的格式或结构。

数据可视化iloc函数能帮用户选择并展示数据中的关键有些。

iloc函数是Pandas库中的一个有力巨大工具，它给了基于整数位置的数据选择功能。这些个观点。