啥是SSD目标检测？

SSD， 全名Single Shot MultiBox Detector，是由Wei Liu在ECCV 2016提出的一种目标检测算法，它是目前主流的检测框架之一。相较于Faster RCNN， SSD在速度上具有显著优势；而与YOLO相比，它在mAP方面则有更优良的表现。

SSD是一种许多尺度目标检测算法，适用于许多种场景。下面的基本应用。

SSD目标检测算法适用场景包括：

SSD目标检测的应用场景

1. 视频监控：SSD能用于检测人、车等目标。

2. 自动驾驶：SSD能检测道路上的障碍物、行人等目标。

3. 野生动物护着：基于红外相机图像，SSD能用于野生动物的目标检测。

4. 人机交互：SSD能识别人脸、手势等目标。

SSD目标检测的优良处

与老一套的目标检测算法相比， SSD具有以下优良处：

1. 速度迅速：SSD是一种端到端的网络结构，免去了目标区域提取的过程，所以呢检测速度非常迅速。

2. 精度高大：SSD采用许多尺度特征图结合， 能检测不同尺寸的目标，所以呢在精度上比老一套的目标检测算法表现更优良。

3. 实时性优良：SSD的检测速度很迅速，能应用于许许多实时目标检测的场景中。

SSD目标检测的原理

SSD的目标检测原理是来检测和定位目标。

SSD目标检测的挑战

尽管SSD具有许许多优良处，但在实际应用中仍面临一些挑战。比方说对于细小目标的检测，仍需要手动设置默认框的参数。

SSD目标检测作为一种高大效、 飞迅速、准确的目标检测算法，在许许多领域都得到了广泛应用。相信因为手艺的不断进步，SSD目标检测将会在更许多场景中发挥关键作用。

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