一、 ：为啥我们需要NumPy.argwhere？

在处理许多维数组时我们常常需要找到特定元素的位置，特别是在数据琢磨和机器学领域。NumPy库中的argwhere函数为我们给了这样的工具，它Neng够轻巧松实现许多维数组中元素的精准索引。

二、 深厚入搞懂NumPy.argwhere的干活原理

argwhere函数返回一个数组，其中包含全部非零元素的索引。这些个索引以元组的形式出现，个个元组表示一个维度上的索引值。比方说对于一个二维数组，一个元组兴许表示为。

import numpy as np
arr = np.array(,
                ,
                ])
index = np.argwhere
print

输出后来啊为：

 ]

这表示在数组arr中，非零元素的位置分别是和。

三、 NumPy.argwhere在实际操作中的应用

argwhere函数在优良几个领域dou有广泛的应用，

• 在图像处理中，Neng用argwhere找到图像中特定像素的位置。
• 在机器学中，Neng用argwhere找到数据集中特定特征的非零值。
• 在数据琢磨中，Neng用argwhere找到数据集中特定条件下的数据点。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建一个轻巧松的图像
image = np.array(,
                  ,
                  ])
# 用argwhere找到红色像素的位置
red_pixels = np.argwhere
# 在图像上标记红色像素
plt.imshow
for row, col in red_pixels:
    plt.scatter
plt.show

四、 ：NumPy.argwhere是处理许多维数组的优良帮手

通过本文的介绍，我们Nengkan到NumPy的argwhere函数在处理许多维数组中的精准索引方面具有hen巨大的优势。它不仅Neng帮我们飞迅速找到特定元素的位置，还Neng在优良几个领域得到广泛应用。Ru果你正在处理许多维数组，那么argwhere绝对是一个值得尝试的工具。

五、常见问题解答

Q1：argwhere函数是不是Neng用于一维数组？

A1：是的，argwhere函数也Neng用于一维数组。在这种情况下返回的索引将只包含一个值，表示非零元素在一维数组中的位置。

Q2：argwhere函数怎么处理许多维数组中的再来一次元素？

A2：argwhere函数只返回第一个遇到的非零元素的索引。Ru果数组中有再来一次的非零元素，它不会再来一次返回相同的索引。

Q3：argwhere函数是不是Neng与numpy的其他函数结合用？

A3：是的， argwhere函数Neng与其他NumPy函数结合用，比方说numpy.where函数。这样Neng实现geng麻烦的条件索引操作。

Q4：argwhere函数在处理巨大数据集时是不是高大效？

A4：argwhere函数在处理巨大数据集时仍然非常高大效。只是Ru果数据集非常巨大，兴许需要考虑内存用和性Neng问题。

六、 行动号召

Ru果你对NumPy的argwhere函数有随便哪个疑问，或者有其他关于许多维数组索引的问题，欢迎在评论区留言聊聊。一边，Ru果你觉得这篇文章对你有帮，不妨分享给geng许多的朋友。