要创建并运行一个Spark应用程序来计算文本文件中个个单词的出现次数，你需要施行以下步骤：

1. 安装周围

   

   • 确保Yi经安装了Apache Spark和Hadoop。
   • 配置SPARK_HOME和PATH周围变量。

2. 创建输入文件

   • 在Spark安装目录的examples/src/main/resources目录下创建一个名为example.txt的文件， 并写入一些测试文本，比方说： echo "hello world goodbye world"> example.txt

3. 编写Python脚本

   • 创建一个名为word_count.py的Python脚本，并写入以下代码： python from pyspark import SparkContext

     sc = SparkContext textfile = sc.textFile wordcounts = textfile.flatMap) \ .map) \ .reduceByKey wordcounts.saveAsTextFile

4. 启动Spark Standalone集群

   • 在终端中，启动Spark Master节点： $SPARK_HOME/sbin/start-master.sh
   • 启动一个或优良几个Worker节点： $SPARK_HOME/sbin/start-worker.sh spark://localhost:7077
   • 在浏览器中访问Master的Web UI：http://localhost:4040

5. 提交脚本到Spark集群

   • 在终端中，用以下命令提交脚本到Spark集群： $SPARK_HOME/bin/spark-submit word_count.py
   • 这将在集群上运行应用程序，并生成一个名为word_counts的文件夹，其中包含单词计数的输出。

6. 检查输出

   • 完成后 在word_counts文件夹中，你Nengkan到一个名为part-00000的文件，其中包含单词计数的后来啊。

确保你按照以上步骤施行，以便在Spark集群上成功运行你的应用程序。Ru果你在某个步骤遇到问题，请确保检查相应的错误消息，并按需解决配置或周围问题。