RabbitMQ 中的消息再来一次消费问题是一个常见的问题， Neng通过以下几种方法来避免：

1. 确保消息的幂等性

在生产端发送消息时确保业务逻辑是幂等的，即无论施行几许多次到头来后来啊dou相同。这Neng通过以下几种方式实现：

• 用数据库的独一个约束确保数据库中的数据是独一个的，比如用订单号作为独一个标识。
• 乐观锁或悲观锁在数据库操作中用乐观锁或悲观锁来别让数据被再来一次geng新鲜。

2. 用消息独一个标识

在消息中添加独一个标识符， 比方说用 UUID 或业务主键，确保个个消息dou是独一个的。

生产端代码示例

java CorrelationId correlationId = UUID.randomUUID.toString; MessageProperties messageProperties = MessageProperties.Builder .setReplyTo .setCorrelationId .build; channel.basicPublish);

3. 手动确认机制

用手动确认机制， 消费者在处理完消息后手动发送 ACK 信号给 RabbitMQ，确认消息Yi经被处理。

消费者端代码示例

java channel.basicConsume { @Override public void handleDelivery throws IOException { // 消费消息， 并进行业务操作 channel.basicAck, false); } });

4. 消息的 TTL

设置消息的 TTL，超出 TTL 时候的消息会被自动删除，从而避免再来一次消费。

生产端代码示例

java MessageProperties messageProperties = MessageProperties.Builder .setExpiration // 设置10秒的TTL .build; channel.basicPublish);

5. 利用 RabbitMQ 属性

用 RabbitMQ 的队列属性， 如 x-message-deduplication 和 x-message-ttl，来控制消息的去沉和过期。

6. 结合事务和持久化状态

确保消息的生产和消费dou用持久化，并且在用事务来保证消息的可靠性。

7. 消息中间件的再来一次过滤

用 Redis 或数据库来存储Yi处理的消息 ID 或哈希值，以别让再来一次处理。

通过上述方法， Neng有效避免 RabbitMQ 中的消息再来一次消费问题，确保消息处理的正确性和一致性。