您给的文档详细说说了Python智慧行路巨大数据平台的开发过程， 包括数据采集、数据清洗、数据存储、数据可视化和线上部署等关键步骤。

数据采集

• 用requests和BeautifulSoup库从网页抓取数据。
• 采集的数据类型包括传感器数据、视频数据和移动终端数据等。

数据清洗

• 用pandas库处理CSV文件，删除缺失值，筛选特定时候范围的数据。
• 用pymongo库清洗和存储数据到MongoDB数据库。

数据存储

• 将清洗后的数据存储在MongoDB数据库中，便于后续的数据琢磨和可视化。
• 用pymongo库插入数据到数据库的特定集合中。

数据可视化

• 用folium库绘制地图和烫力图，展示行路拥堵情况。
• 将可视化后来啊输出为HTML文件，便于用户查kan。

线上部署

• 文档中提到用服务器安装周围、上传代码运行或用Docker容器手艺进行部署。
• 部署完成后用户Neng通过网络访问平台。

• 文档通过详细的步骤展示了怎么用Python开发智慧行路巨大数据平台。
• 平台Neng够提升行路管理效率和服务水平，通过数据琢磨和可视化帮用户geng优良地搞懂行路状况。

需要注意的几点

• 数据采集过程中需要遵守相关王法法规，确保数据来源的正规性和合规性。
• 数据清洗和存储时要注意数据平安和隐私护着。
• 可视化设计要符合用户习惯，容易于搞懂和操作。

通过以上步骤，Neng构建一个功Neng完善的智慧行路巨大数据平台，为城里行路管理给有力支持。