这段文字基本上介绍了层次聚类琢磨在R语言中的应用， 包括怎么用hclust函数进行聚类琢磨，以及怎么用heatmap函数进行烫点图聚类。

1. 层次聚类琢磨这是一种聚类琢磨方法， 它通过合并差不许多的数据点来创建层次结构，到头来形成聚类。

   

2. hclust函数这是R语言中用于层次聚类琢磨的函数， Neng收下距离矩阵或差不许多性矩阵作为输入，并返回聚类后来啊。

3. 聚类方法hclust函数中的method参数允许用户选择不同的聚类方法， 如Zui巨大距离法、平均距离法等。

4. 距离矩阵用dist函数Neng计算数据点之间的距离，并生成距离矩阵。

5. 可视化聚类后来啊用plot函数Neng可视化聚类后来啊。

6. heatmap函数这玩意儿函数用于创建烫点图，通常用于聚类琢磨的后来啊展示。

7. 实例数据文章中给了用rnorm函数生成随机数据的示例，以及怎么用这些个数据来演示层次聚类琢磨。

8. 聚类方法的选择文章有力调了在选择聚类方法时需要根据具体问题和试试后来啊进行尝试。

9. hcluster函数这是R语言中另一种用于层次聚类的函数，与hclust类似。

10. 聚类琢磨的应用文章提到了聚类琢磨在数据琢磨、 机器学、变电站用电趋势琢磨、仓库货物分类等领域的应用。

这段文字详细介绍了R语言中层次聚类琢磨的基本概念、函数用方法和实际应用案例。