从您给的文本中，我们Neng出几种从Pandas DataFrame中获取特定行数据的方法：

1. 直接索引

   

   • 用loc获取行标签对应的数据。
   • 用iloc获取行位置索引对应的数据。

   示例代码： python import pandas as pd df = pd.DataFrame row = df.loc # 通过行标签获取第二行数据 row = df.iloc # 通过行位置索引获取第三行数据

2. 条件查找

   • 用loc结合条件表达式获取满足条件的行。

   示例代码： python row = df.loc == 21] # 获取年龄为21的数据行

3. 用at和iat属性

   • at用于获取特定行的特定列数据，类似于loc。
   • iat用于获取特定行的特定列数据，类似于iloc。

   示例代码： python value = df.at # 获取第二行， 第二列的数据值 value = df.iat # 获取第三行，第一列的数据值

4. 用loc和iloc混合用

   • 结合loc和ilocNeng获取geng麻烦的行选择。

   示例代码： python row = df.loc> 20, 'Name'] # 获取年龄巨大于20的数据行的姓名信息

5. 按行范围选取

   • 用loc和冒号:Neng选取行范围。

   示例代码： python data = df.loc # 选取第3行到第6行的数据

通过这些个方法， 您Neng灵活地从Pandas DataFrame中获取所需的行数据，以满足您的数据琢磨或数据处理需求。