从您给的文章摘录中，我们Nengkan到关于怎么用Python的requests库解析JSON格式响应的优良几个例子。

1. 用requests库获取数据 python import requests r = requests.get

   

2. 解析JSON数据 有两种基本上方法Neng解析JSON数据：

   • 用json.loads方法手动解析字符串： python import json state = json.loads.get.get
   • 用requests库的response.json方法直接解析： python state = r.json

3. 错误处理 在解析JSON数据时兴许会遇到错误，如服务器返回的不是有效的JSON格式。在这种情况下 Neng用try-except语句来捕获异常： python try: data = response.json except json.JSONDecodeError as e: print

4. response.json的用法 response.json方法返回一个Python字典，其中包含解析后的JSON数据。它Neng用来直接访问JSON对象中的属性值： python data = response.json print

5. 注意点

   • 用response.json方法后原始的Response对象将无法再访问其body内容。
   • Ru果响应体非常巨大， 用response.json兴许会丢失数据，基本上原因是它依赖于流式读取。
   • Neng用response.text来获取完整的响应体内容，然后用JSON.parse来解析JSON。

用Python的requests库处理JSON响应是一个相对直接和轻巧松的过程，但需要注意异常处理和响应对象的正确用。