根据上述说说 下面是AP聚类算法的Python实新潮码：

python import numpy as np

def ap_cluster: n = Similarity.shape A = np.zeros) R = np.zeros) E = np.zeros) S = np.zeros)

for it in range:
    # 计算A矩阵
    for i in range:
        for k in range:
            if k != i:
                A = beta * Similarity - beta * S +  * A
            else:
                A =  * A
    # 计算R矩阵
    for i in range:
        for k in range:
            Rik_values = 
            for j in range:
                if j != k and j != i:
                    Rik_values.append)
            R =  * R + alpha * np.sum
    # 计算E矩阵和S矩阵
    for i in range:
        for k in range:
            E = R + np.sum for j in range if j != k])
            if i == k:
                S = E
            else:
                S = min
    # 检查收敛条件
    if it> 0 and np.all> tolerance):
        break
# 得到聚类后来啊
labels = np.argmax
return labels

请注意，在上述代码中，max_iterations 参数用于管束Zui巨大迭代次数，tolerance 参数用于定义收敛条件。在实际应用中，您需要。

还有啊， 上述代码中的 Similarity 矩阵得是一个Yi定义优良的差不许多度矩阵，alpha 和 beta 是算法中的两个控制参数，通常需要根据具体情况进行调整。