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阅读带权并查集详解,能快速掌握高效算法应用吗?

GG网络技术分享 2025-11-12 11:35 4


根据给的文本内容,

带权并查集的概念

  • 定义带权并查集是并查集的 ,个个集合dou有一个额外的权值,用于表示集合中元素之间的某种关系,比方说距离或长远度。
  • 操作除了并查集的基本操作,带权并查集还支持维护和geng新鲜权值。

关键点

  • 权值维护带权并查集通过额外的数组来维护个个点到其祖先的权值和。
  • 路径压缩在查找集合的一边压缩路径, 保持并查集的树形结构尽兴许扁平,以保持操作的高大效性。
  • 合并操作在合并两个集合时geng新鲜权值以反映合并后的新鲜关系。

应用

  • Kruskal算法用于求带权图的Zui细小生成树, 通过带权并查集来处理边,确保只合并那些个不会形成环的边。
  • 连通块巨大细小Neng用来求出连通块的巨大细小,这在网络琢磨、图论等问题中hen有用。
  • 连通块中的Zui巨大Zui细小值Neng在查找集合的一边,维护Zui巨大Zui细小值,这在有些特定问题中hen有用。
  • 其他应用如亲戚关系查询、嫌疑人识别等问题。

代码示例

cpp class WeightedDisjointSet { public: WeightedDisjointSet { for { parent = i; rank = 0; weight = 0; } }

int Find {
    if return x;
    int root = Find;
    weight += weight]; // 维护权值信息
    return parent = root;
}
void Union {
    int root_x = Find, root_y = Find;
    if {
        if {
            parent = root_x;
            weight = w - weight + weight; // geng新鲜权值
        } else {
            parent = root_y;
            weight = -w + weight - weight; // geng新鲜权值
            if rank++;
        }
    }
}

private: int parent, rank, weight; };

这玩意儿示例中, parent 数组用于跟踪个个元素的根节点,rank 数组用于优化合并操作,而 weight 数组用于存储和维护权值信息。

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