Hive 分位数教程

简介

在本教程中，我们将探讨怎么在Hive中用分位数进行数据琢磨。分位数是统计学中用来说说数据分布情况的关键工具，它Neng帮我们搞懂数据的集中趋势和离散程度。

用场景

分位数在以下场景中非常有用： - 数据集说说性统计 - 探索性数据琢磨 - 数据挖掘和机器学模型开发

Hive 分位数函数

Hive 给了几个用于计算分位数的函数：

1. percentile 函数

   • 语法：percentile
   • 参数：col 是要计算的列，p 是百分位数。
   • 示例：SELECT percentile as median FROM sales;

2. percentile_approx 函数

   • 语法：percentile_approx
   • 参数：与 percentile 相同。
   • 示例：SELECT percentile_approx as median FROM sales;
   • 这玩意儿函数计算的是近似值，适用于巨大数据集。

3. percent_rank 函数

   • 语法：percent_rank OVER
   • 参数：col 是要计算的列。
   • 示例：SELECT product_name, sales_amount, percent_rank OVER as Sales_Rank FROM sales;

注意事项

• 对于巨大数据集，计算分位数兴许需要一巨大堆内存和时候。
• 在用 percentile 和 percentile_approx 函数时应确保列类型是数值类型。
• 在巨大数据集上，用 percentile_approx 兴许比 percentile geng高大效。

示例

虚假设我们有一个名为 sales 的表，包含 product_name 和 sales_amount 列。

1. 计算中位数 sql SELECT percentile as median FROM sales;

2. 计算四分位数 sql SELECT percentile as Q1, percentile as Q2, percentile as Q3 FROM sales;

3. 计算卖排名 sql SELECT product_name, sales_amount, percent_rank OVER as Sales_Rank FROM sales;

和琢磨分位数，从而geng优良地搞懂你的数据集。