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学习LambdaQueryWrapper,轻松实现高效数据库查询!

GG网络技术分享 2025-11-12 18:44 3


在给出的文章内容中,关于用LambdaQueryWrapper进行数据库操作的示例代码和说明Yi经给出。

  1. 安装LambdaQueryWrapper 先说说 需要安装MyBatis-Plus库,其中包含LambdaQueryWrapper,Neng通过以下命令进行安装: bash pip install mybatis-plus

  2. 配置数据库连接 用SQLAlchemy创建数据库引擎,如下所示: python import os from sqlalchemy import create_engine

    os.environ = 'mysql+pymysql://testuser:testpass@localhost/testdb' engine = create_engine

  3. 插入数据 用LambdaQueryBuilder插入数据到表中: python from lambdaquerywrapper import LambdaQueryBuilder

    query_builder = .into .values)) engine.execute) `` 这里insert方法创建插入命令,into指定表名,values`设置插入的值,用lambda表达式指定字段值。

  4. 查询数据 用LambdaQueryBuilder查询数据: python query_builder = .select)) result = engine.execute) for row in result: print 在这里 from_table指定查询表,select选择字段,用lambda表达式指定返回的字段。

  5. geng新鲜数据 用LambdaQueryBuildergeng新鲜数据: python query_builder = .table .set.where) engine.execute) 这里 update方法创建geng新鲜命令,set设置geng新鲜的列和值,where设置geng新鲜条件。

  6. 连表查询 用LambdaQueryBuilder进行连表查询: python query_builder = .join .select)) .group_by) result = engine.execute) for row in result: print 在这里 join方法连接两个表,select选择字段,group_by按特定字段分组。

注意, 用LambdaQueryWrapper时要确保正确处理SQL注入凶险,特别是当涉及动态构建SQL时。LambdaQueryWrapper通常Neng自动处理这些个情况,但开发者应始终检查文档以了解Zui佳实践。

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