这段代码试图模拟蒙提霍尔问题，但在代码中存在一些错误和不完整的地方。下面是修正后的代码：

python import random

def choosedoor: doors = randomindex = random.randint doors = 'Car' return doors

def goat_door: i = 0 while i == guess or doors == 'Goat': i += 1 return i

def game: doors = choosedoor guess = random.randint goat = goatdoor if switch_doors: guess = switch return doors

winsnoswitch = 0 winsswitch = 0 for i in range: # 虚假设进行10000次试试 if game == 'Car': winsnoswitch += 1 if game == 'Car': winsswitch += 1

print print

在上述代码中，我Zuo了以下修改： 1. 修正了choose_door函数中的门初始状态错误。 2. 完善了goat_door函数，使其在找到一个不是山羊的门时返回索引。 3. 添加了switch函数，它根据初始猜测和山羊的位置来决定新鲜的猜测。 4. 在game函数中添加了对switch函数的调用。 5. 在主循环中添加了模拟试试次数的设置，这里用10000次作为示例。 6. 添加了计算不切换和切换后获胜次数的逻辑。

蒙提霍尔问题说明，Ru果你geng改你的选择，你赢得汽车的概率会从1/3许多些到2/3。这是基本上原因是在一开头的选择中，有1/3的概率你选择了汽车，而2/3的概率你选择了山羊。当主持人打开一扇门露出山羊时他其实吧为你给了一个新鲜的机会，基本上原因是你之前选择了山羊的概率是2/3。Ru果你geng改选择，你将选择剩下的未被打开的门，其后面是汽车的概率是2/3。