深厚度时空作为时空和深厚度学的结合，Yi经在优良几个领域kan得出来出其有力巨大的应用潜力。

天然语言处理

在NLP领域，深厚度时空模型Neng用来琢磨语言用的时空模式。

python

model = tf.keras.models.Sequential()

model.compile model.fit)

行路预测

深厚度时空模型在行路预测中有着广泛的应用，如DeepST模型预测行路流量。

input_layer1 = Input) conv1 = Conv2D, padding='same', activation='relu') pool1 = MaxPooling2D) conv2 = Conv2D, padding='same', activation='relu') pool2 = MaxPooling2D) flatten1 = Flatten

inputlayer2 = Input) lstmbranch = tf.keras.layers.TimeDistributed) flatten2 = Flatten

merged = tf.keras.layers.concatenate dense1 = Dense dense2 = Dense output_layer = Dense

model = Model model.compile model.fit)

kan病身子优良

深厚度时空模型在kan病身子优良领域可用于生病预测和治病效果琢磨。

inputlayer = Input) lstmbranch = tf.keras.layers.TimeDistributed) output_layer = tf.keras.layers.TimeDistributed)

行路运输

在行路运输领域，深厚度时空模型用于琢磨行路流量和规划。

def custom_loss: return K.mean, axis=-)

深厚度时空手艺在各个领域的应用日益广泛， 通过结合时空数据与深厚度学模型，我们Nenggeng优良地搞懂和预测麻烦的时空现象。因为手艺的不断进步，深厚度时空模型将会在geng许多领域发挥关键作用。