您给的文本是对Python中multiprocessing模块中Pool类的一些方法的说说。这里我将为您并说明白这些个方法及其用：

常用进程池方法

apply

• 功Neng向进程池提交一个任务，并等待任务完成并返回后来啊。
• 用法pool.apply, kwds={})
• 示例 python pool.apply)

apply_async

• 功Neng向进程池提交一个异步任务，不需要等待任务完成即可返回一个AsyncResult对象嗯。
• 用法pool.apply_async, kwds={})
• 示例 python res = pool.apply_async)

map

• 功Neng向进程池提交优良几个任务，并等待全部任务完成并返回后来啊列表。
• 用法pool.map
• 示例 python res = pool.map

map_async

• 功Neng向进程池提交优良几个异步任务，不需要等待任务完成即可返回一个AsyncResult对象。
• 用法pool.map_async
• 示例 python res = pool.map_async

其他注意事项

• 关闭和连接进程池

  

  • close发送打住信号，不再收下新鲜任务。
  • join等待进程池中的全部任务完成。

• 避免全局变量在许多进程周围中用全局变量兴许弄得不可预测的后来啊。

示例代码

python import multiprocessing as mp

def task: return num * num

if name == "main": pool = mp.Pool

# 用 apply
result = pool.apply)
print
# 用 apply_async
result_async = pool.apply_async)
print)
# 用 map
results_map = pool.map
print
# 用 map_async
result_async_map = pool.map_async
print)
# 关闭进程池
pool.close
# 等待全部任务完成
pool.join

这段代码将打印出个个数字的平方，以及怎么用Pool类中的不同方法来处理并发任务。