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GG网络技术分享 2025-11-13 00:39 3
这段文字介绍了几种Python的 包及其基本用法， 包括：
Pandas用于数据操作和数据琢磨，特别适合于处理结构化数据。它给了高大效的DataFrame对象用于数据聚合和沉构等操作。
样例代码：
python
import pandas as pd
data = {'name': , 'sex': , 'age': }
df = pd.DataFrame
print
NumPy用于学问计算，给了许多维数组对象和许许多操作数组的函数。NumPy是处理数值型数据的优良工具。
样例代码：
python
import numpy as np
a = np.array
print
Matplotlib用于数据可视化， 给了许多种绘图功Neng，包括直方图、饼图、散点图、线图等。
样例代码：
python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace # 生成1000个等差数列
y = np.sin
plt.plot')
plt.legend
plt.show
Scikit-learn用于机器学， 给了许多种分类、回归和聚类等算法。
样例代码：
python
from sklearn import datasets
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
iris = datasets.load_iris
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split
knn = KNeighborsClassifier
knn.fit
print)
Requests用于发送HTTP求和抓取网页数据，Neng模拟浏览器行为。
样例代码：
python
import requests
print
请注意， 这些个代码示例中省略了一些参数，如NumPy和Scikit-learn中的数组值和参数设置，它们需要根据具体的应用场景进行调整。
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