Apache Sentry 是一个开源的数据访问控制框架， 基本上用于 Hadoop 和其他巨大数据平台，以给细粒度的数据访问控制。

核心功Neng

1. 细粒度访问控制Sentry 允许您对数据库表、列、文件甚至特定操作进行权限控制。
2. 基于角色的访问控制通过定义角色和分配角色给用户，Neng简化权限管理。
3. 审计和监控Sentry 记录全部访问控制事件，便于跟踪和审计。
4. 集成Sentry Neng与 Hadoop、 Hive、Impala 等许多种巨大数据组件集成。

配置方法

1. 安装和部署

   

   • 下载 Apache Sentry 源代码或二进制包。
   • 编译或直接用二进制包。
   • 配置 Sentry 配置文件 sentry-site.xml。

2. 用户和角色管理

   • 用 sentry --command 命令行工具创建用户和角色。
   • 用 sentry --command grantRoleToGroup 为用户分配角色。

3. 权限管理

   • 为数据库对象创建策略。
   • 用 sentry --command createPolicy 创建策略。
   • 用 sentry --command grant 授予权限。

4. 集成 Hive 和 Impala

   • 在 Hive 配置文件 hive-site.xml 中设置 hive.security.authorization.manager 为 org.apache.hadoop.hive.ql.security.authorization.plugin.sentry.SentryAuthorizerFactory。
   • 确保 Hive 和 Impala 的类路径中包含 Sentry JAR 文件。

企业周围中的实现

1. 规划

   • 确定数据平安需求， 包括哪些数据需要护着、哪些用户需要访问。
   • 设计 RBAC 模型，定义角色和权限。

2. 部署

   • 在生产周围中部署 Sentry。
   • 配置数据库连接、用户和角色。

3. 管理

   • 定期审查和geng新鲜权限。
   • 监控和审计数据访问。

4. • 根据需要 Sentry 的功Neng，比方说通过插件。

通过以上步骤， 您Neng在企业周围中有效地用 Apache Sentry 护着数据，确保数据平安性和合规性。