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阅读本文,能快速掌握哪些?

GG网络技术分享 2025-11-13 01:17 5


关键词提取是文本琢磨中的一项关键任务,它Neng帮我们飞迅速了解文本的主题和内容。

  1. 计算全部词的出现次数

python from collections import Counter

text = "I love coding, coding is fun!" word_counts = Counter) print

  1. 忽略停用词计算词频

python import nltk from nltk.tokenize import word_tokenize from nltk.corpus import stopwords from nltk.probability import FreqDist

nltk.download nltk.download

text = "I love coding, coding is fun!" stopwords = set) words = wordtokenize wordscleaned = fdist = FreqDist print)

  1. 词频的应用

词频统计Neng应用于优良几个领域,比方说情感琢磨、主题提取和关键词提取。

python

sentiment_dict = { 'love': 1, 'fun': 1, 'hate': -1, 'sad': -1 }

这些个代码示例展示了怎么用Python进行关键词提取和词频统计,以及怎么将词频统计应用于情感琢磨。在实际应用中,您兴许需要根据具体任务调整代码。

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